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龙图腾网获悉华芯数智(北京)科技有限公司申请的专利一种污染源追踪定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472652.3，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种污染源追踪定位方法及系统是由李骁;陈文谦;宋诚;李小玲;刘秋燕;梁鹏;魏云霞设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污染源追踪定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种污染源追踪定位方法及系统。在本发明中，获取设定区域的天空地协同数据；基于天空地协同数据，利用污染浓度识别模型对设定区域进行污染浓度识别，得到污染浓度时空分布矩阵；基于获取的设定区域的历史污染事件数据，利用污染源定位模型进行污染源定位，得到候选污染源位置信息；基于污染浓度时空分布矩阵以及候选污染源位置信息，利用粒子群优化算法进行污染源追踪定位，得到设定区域中的最优污染源位置信息。本发明通过天空地协同数据整合多源信息，结合智能模型与优化算法，实现污染源快速精准定位，大幅缩短追踪周期，提升处理效率与准确性，有效遏制污染扩散。

本发明授权一种污染源追踪定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种污染源追踪定位方法，其特征在于，包括： 获取设定区域的天空地协同数据； 基于所述天空地协同数据，利用污染浓度识别模型对所述设定区域进行污染浓度识别，得到污染浓度时空分布矩阵； 基于获取的所述设定区域的历史污染事件数据，利用污染源定位模型进行污染源定位，得到候选污染源位置信息； 基于所述污染浓度时空分布矩阵以及所述候选污染源位置信息，利用粒子群优化算法进行污染源追踪定位，得到所述设定区域中的最优污染源位置信息； 获取所述最优污染源位置信息的环境观测数据，所述环境观测数据包括实时风速、地形和污染浓度； 将所述环境观测数据输入到所述污染源扩散预测模型中进行扩散路径模拟，得到污染扩散路径；所述污染源扩散预测模型为深度强化学习DRL驱动的扩散模型； 所述污染源扩散预测模型的训练过程包括： 获取样本环境观测数据，所述样本环境观测数据中包括气象数据和污染浓度数据； 基于所述气象数据和所述污染浓度数据，采用双延迟深度确定性策略梯度算法，得到智能体的动作量；所述动作量包括高斯烟羽模型的扩散系数和风速调整量； 基于所述动作量，利用所述智能体运行高斯烟羽模型，生成模拟浓度场作为智能体的状态量； 利用奖励函数，计算所述模拟浓度场与所述污染浓度数据对应的实际观测浓度场的奖励值；基于奖励值对DRL驱动的扩散模型进行迭代训练，得到污染源扩散预测模型。

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