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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司申请的专利一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510636025.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法是由谭鋆;陈彦木;汤正阳;鲁业明;皮有春;姜孝谟;丁伦军;张林枝;王圣博;徐彬坤设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法在说明书摘要公布了：一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法，属于水轮机组故障检测技术领域，通过收集52种关键运行参数，涵盖转速、功率、振动等多类数据，先按采集位置对复杂数据结构分类，再经异常值处理、空缺值填补、归一化的预处理，消除量纲差异，提升数据质量。利用滑动窗口计算皮尔逊相关系数，实时监测参数相关性变化，并基于历史数据标准差设定动态阈值，精准判断机组异常。检测到异常后，构建包含相关性变化量与异常时刻参数值的故障特征向量，依据多个特征向量的指向权重动态调整故障位置评分，实现故障精准定位。该方法系统性解决多源数据处理难题，显著提升机组故障预警与定位的准确性，有力保障大型水轮机组安全稳定运行。

本发明授权一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法在权利要求书中公布了：1.一种面向大型水轮机组复杂数据结构的早期故障定位方法，其特征在于包括以下步骤： 步骤1.收集水轮机组关键运行参数，关键运行参数包括转速、功率和振动； 步骤2.按采集位置将关键运行参数分为多组； 步骤3.通过异常值检测、线性插值填补缺失值及标准化处理，消除数据量纲差异； 步骤4.采用滑动窗口方法动态计算关键运行参数间的皮尔逊相关系数，实时监测短期相关性变化； 步骤5.基于历史数据标准差动态调整故障检测阈值，适应不同运行条件以减少误报； 步骤6.通过相邻窗口相关性变化量Δr量化参数间相关性的动态变化幅度； 步骤7.当相关性变化量Δr超过动态阈值时触发警报，实时识别运行状态偏离； 步骤8.整合异常时刻的参数值及相关性变化量，构建多维度故障特征向量； 步骤9.水轮机组故障位置定位，根据所指示的参数变化和相关性变化量进行分析；如果在这一过程中，发现有多个故障特征向量共同指向水轮机组的同一部位，将对该部位的故障可能性进行重新评分，增加该位置的故障可能性评分S；其中，故障特征向量中各元素，以及指向同一故障位置的特征向量数量n来计算故障可能性评分； 故障可能性评分公式如下； ； 其中，wi是第i个故障特征向量对应的权重，n是指向同一故障位置的特征向量数量。

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