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华中农业大学赵建伟获国家专利权

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龙图腾网获悉华中农业大学申请的专利一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120353282B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510493699.8,技术领域涉及:G05D27/02;该发明授权一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统是由赵建伟;吴一迎;田世依;刘广龙;华玉妹;万小琼;胡金龙;肖乃东设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统,其中方法包括:实时采集潮汐流人工湿地系统的多源传感数据,对数据进行预处理和特征提取;基于LSTM网络构建脱氮效率预测模型确定TN去除率预测值及最优DO阈值;根据TN去除率预测值及最优DO阈值,基于DRL算法建立联合奖励函数,确定多目标优化策略,动态生成潮汐流人工湿地系统的调整参数;根据调整参数调节进水排水频率、对碳源进行精准投加、按梯度调节曝气强度;获取微生物活性反馈数据,根据所述微生物活性反馈数据对调控策略进行优化,使出水TN达到预设标准。本发明能够同时兼顾多个优化目标,从而实现对人工湿地的高效、节能和环保的控制。

本发明授权一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于AI的潮汐流人工湿地自动化调节控制方法,其特征在于,包括: 实时采集潮汐流人工湿地系统的多源传感数据; 对所述多源传感数据进行预处理和特征提取,得到关键驱动因子; 基于LSTM网络构建脱氮效率预测模型,根据历史运行数据和实时采集的关键驱动因子,确定TN去除率预测值及最优DO阈值; 根据TN去除率预测值及最优DO阈值,基于DRL算法建立以脱氮效率最大化、碳源投加量最小化、能耗最低的联合奖励函数,确定多目标优化策略,动态生成潮汐流人工湿地系统的调整参数; 根据所述调整参数通过电动闸门控制器调节进水排水频率、通过蠕动泵与缓释碳源对碳源进行精准投加,并根据DO浓度预测值按梯度调节曝气强度; 获取微生物活性反馈数据,根据所述微生物活性反馈数据对调控策略进行优化,使出水TN达到预设标准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中农业大学,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区狮子山街1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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