中国人民解放军91428部队张小龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军91428部队申请的专利基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510697355.9，技术领域涉及：H04L1/00；该发明授权基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统是由张小龙;赖宜霖;吴灏;王孔贤;罗曼;何进;张玉虎设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于无线通信技术领域，具体公开了一种基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统。本申请首先检测采集信号的信噪比，若所述信噪比小于信噪比阈值，则基于数理统计理论对所述采集信号分别进行LDPC码识别、Polar码识别、Turbo码识别、卷积码识别和线性分组码识别；否则，将所述采集信号输入至信道编码识别模型进行信道编码的盲识别。本申请方法基于采集信号的信噪比自适应选择信号统计特征和信号深度特征进行盲识别，综合了数理统计识别的高效率和深度学习识别的高精度，实现了信号盲识别计算效率和识别精度的动态平衡。
本发明授权基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态特征融合的轻量化信道编码盲识别方法，其特征在于，包括： 检测采集信号的信噪比，若所述信噪比小于信噪比阈值，则基于信号统计特征对所述采集信号分别进行LDPC码识别、Polar码识别、Turbo码识别、卷积码识别和线性分组码识别；否则，将所述采集信号输入至信道编码识别模型进行信道编码的盲识别； 所述信道编码识别模型采用以下步骤训练得到：通过仿真生成包括LDPC码信号、Polar码信号、Turbo码信号、卷积码信号和线性分组码信号的数据集；为所述数据集中每类仿真信号按比例添加高频噪声和低频噪声，并根据信号功率自适应调整每类仿真信号的幅度缩放系数；按比例将每类仿真信号的数据集划分为训练集和测试集；构建基于卷积神经网络的信道编码识别模型，将所有训练集输入至信道编码识别模型进行模型训练，最后将所有测试集输入到训练收敛后的模型进行测试，得到训练好的信道编码识别模型。
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