买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510501052.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质是由韩巧玲;朱保庆;赵玥;郑秋燕设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质，涉及图像处理和行为分析技术领域。该方法包括：将目标品尝牛奶时的面部视频数据分解为图像序列并进行预处理；采用多尺度光流法捕捉面部微表情变化，提取面部时空特征；构建跨模态时序模块，利用编码器分别处理水平和垂直光流特征，并将处理后的水平和垂直光流特征融合，得到融合特征；构建并训练微表情识别模型；基于跨模态时序模块，构建牛奶喜好度预测模型，结合微表情特征和融合特征进行预测；对牛奶喜好度预测模型进行训练；预处理待识别视频，输入训练后的牛奶喜好度预测模型中，最终输出目标对牛奶的喜好度评分。本发明可以实现高自动化以及高精确度的牛奶喜好度预测。

本发明授权基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于微表情识别的牛奶喜好度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标品尝牛奶时的面部视频数据分解为图像序列； 对所述图像序列进行预处理得到预处理图像序列；其中，预处理包括面部检测、对齐和裁剪； 基于所述预处理图像序列，采用多尺度光流法捕捉面部微表情变化，提取面部时空特征，所述面部时空特征包括每帧与起始帧之间的水平光流特征和垂直光流特征； 构建跨模态时序模块，利用编码器分别处理水平和垂直光流特征，并将处理后的水平和垂直光流特征融合，得到融合特征，所述融合特征能够表征全局时序依赖关系； 构建并训练微表情识别模型，将基本情绪类别映射为负向、正向和惊讶三类，使用训练好的微表情模型从预处理图像序列中提取微表情特征； 基于跨模态时序模块，构建牛奶喜好度预测模型，结合微表情特征和融合特征进行预测； 对所述牛奶喜好度预测模型进行训练； 预处理待识别视频，输入训练后的牛奶喜好度预测模型中，最终输出目标对牛奶的喜好度评分； 所述牛奶喜好度预测模型实现牛奶喜好度预测的步骤包括： 采用跨模态时序模块处理光流特征； 将微表情特征与处理后的光流特征进行融合，得到第一融合特征，使用VisionMamba编码器对第一融合特征进行时序建模，得到时序特征； 将时序特征输入至全连接层，通过全连接层输出消费者对牛奶的喜好度评分； 对所述牛奶喜好度预测模型进行训练，包括： 将其中一个目标对应的视频数据作为测试集，其余目标的视频数据作为训练集； 通过交叉验证确定模型的最佳参数组合，所述最佳参数组合包括多组最佳参数； 以不同最佳参数配置所述牛奶喜好度预测模型，得到多个预测模型，采用全部视频数据对多个预测模型进行训练，保存表现最佳的预测模型作为训练好的牛奶喜好度预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京林业大学，其通讯地址为：100083 北京市海淀区清华东路35号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。