广州小飞信息科技有限公司张君晖获国家专利权
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龙图腾网获悉广州小飞信息科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510444953.5，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统是由张君晖;梁丽丽设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据的数据投放优化方法，包括步骤：获取用户身份信息及关联的多模态数据，输入至画像建立模型；画像建立模型基于平台流量类型信息调整多模态数据的分析权重，通过分析多模态信息建立用户画像信息；基于用户画像信息生成基础投放策略；基于用户身份信息确定包括分享者用户以及接受者用户的传播关系链；获取传播关系链中的历史分享信息以及社交网络结构信息，并构建社交影响力模型；基于社交影响力模型输出的双向关联特征对基础投放策略进行优化，生成优化投放策略。本申请通过调整多模态数据的分析权重的方式，以及基于双向关联特征对基础投放策略进行优化的方式，解决了传统数据投放方法中精准度及转化率不高的问题。
本发明授权一种基于多模态数据的数据投放优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据的数据投放优化方法，其特征在于：包括步骤： 获取用户身份信息，并获取用户身份信息关联的多模态数据，作为预训练的画像建立模型的输入量，所述多模态数据包括历史用户行为信息、对应的内容特征信息以及平台流量类型信息； 画像建立模型基于平台流量类型信息调整多模态数据的分析权重，通过分析所述历史用户行为信息以及所述内容特征信息，建立用户画像信息； 当接收到画像建立模型输出的用户画像信息时，基于用户画像信息生成基础投放策略； 基于用户身份信息确定传播关系链，所述传播关系链包括分享者用户以及接受者用户； 获取传播关系链中分享者用户与接受者用户间的历史分享信息以及社交网络结构信息，并构建社交影响力模型； 基于社交影响力模型输出的双向关联特征对基础投放策略进行优化，生成优化投放策略。
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