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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510204444.5，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统是由邢玛丽;翟子朗;鲁仁全;张斌;王田设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于语义依赖分析的事件提取方法，涉及自然语言处理的技术领域。通过语义依赖分析构建简化文本图，基于元路径将简化文本图划分，得到元路径子图，在事件论元提取过程中，利用图卷积网络分别对简化文本图和元路径子图进行跨视图对比学习以提取事件论元特征，同时，在事件关系提取过程中，利用事件关系学习器对每一相邻事件关系进行交替学习，最终，基于训练好的事件论元提取过程和事件关系提取过程，从待识别文本中联合提取事件论元与事件关系。本发明基于语义依赖关系提取事件论元特征，且同步实施对事件关系的提取，实现了事件论元与事件关系的联合提取，提高了事件提取的准确率。

本发明授权一种基于语义依赖分析的事件提取方法、事件提取框架及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语义依赖分析的事件提取方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：对文本进行编码，获取文本的嵌入向量； S2：对文本进行语义依赖分析，根据语义依赖分析结果，构建文本语义依赖图结构，所述文本语义依赖图结构包括节点与语义依赖边，简化语义依赖边，得到简化文本图； 利用语义依赖分析工具对文本进行语义依赖分析，获得语义依赖分析结果，构建文本语义依赖图结构为，其中，表示节点集合，表示语义依赖关系的集合； 定义不同类型的边表示不同词语之间的关系，每种边都有一个唯一的编号表示，表达式为： 式中，表示边的编号，Trigger-Trigger表示边两端连接的词语均为触发词，表示边两端连接的词语为触发词和与触发词相连的词语，表示边两端连接的词语均为事件论元，表示边两端连接的词语为事件论元和非事件论元； 构建一个大小为的网格，对于中的元素，即第个词语与第个词语之间的关系，利用相应类型的边的编号进行填充，表达式： 式中，表示第个词语与第个词语之间的关系，表示第个词语与第个词语之间关系的标号； 填充完成后，获得简化文本图，其中表示简化文本图节点集合，表示简化文本图边的集合，即网格的元素； S3：基于元路径对简化文本图进行划分，得到元路径子图； S4：利用图卷积网络分别对简化文本图和元路径子图进行跨视图对比学习，分别获得简化文本图视图下的节点特征和元路径视图下的节点特征； S5：将简化文本图视图下的节点特征和元路径视图下的节点特征映射至同一特征空间，计算对比损失，以对比损失作为事件论元提取过程训练的损失函数，对事件论元提取过程进行训练； S6：将文本嵌入向量输入至事件关系学习器，利用事件关系学习器对每一相邻事件关系进行交替学习，对事件关系提取过程进行训练； S7：基于S5中训练好的事件论元提取过程和S6中训练好的事件关系提取过程，从待识别文本中联合提取事件论元与事件关系。

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