买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建省红太阳精品有限公司申请的专利结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510803655.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统是由严涵伟;严国圣;陈金林;林剑阳;潘海斌;林向阳设计研发完成，并于2025-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统，涉及海带烘干能耗领域，包括：通过设置边缘数据采集节点，实时采集设备运行状态数据及环境参数；利用物联网技术，实时接收各边缘数据采集节点采集到的数据，建立海带烘干能耗数据库；构建海带烘干能耗评估模型，综合评估和预测海带烘干能耗；根据海带烘干能耗评估模型的评估结果，获取各边缘数据采集节点烘干能耗的权重值；获取各边缘数据采集节点烘干能耗的关联性，动态调整与优化海带烘干能耗。本发明的优点在于：通过多模态感知数据与混合机器学习模型，动态评估海带烘干能耗并优化余热回收，显著降低海带产能损耗。

本发明授权结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合大数据综合分析的海带烘干能耗优化方法，其特征在于，包括： 在海带各烘干工艺中部署多模态传感器阵列，通过设置边缘数据采集节点，实时采集设备运行状态数据及环境参数； 利用物联网技术，实时接收各边缘数据采集节点采集到的数据，并建立海带烘干能耗数据库； 基于LSTM-Transformer-GNN混合机器学习算法，构建海带烘干能耗评估模型，综合评估和预测海带烘干能耗； 根据海带烘干能耗评估模型的评估结果，获取各边缘数据采集节点烘干能耗的权重值； 获取各边缘数据采集节点烘干能耗的关联性，通过余热回收优化，动态调整与优化海带烘干能耗； 所述基于LSTM-Transformer-GNN混合机器学习算法，构建海带烘干能耗评估模型，综合评估和预测海带烘干能耗具体包括： 根据海带烘干工艺周期，设置LSTM层时序的窗口长度，其中，LSTM层时序的窗口长度在海带烘干工艺周期的范围内； 根据海带烘干能耗数据库，将各边缘数据采集节点采集的数据作为输入量； 基于LSTM神经网络，输出带有时序的设备运行状态数据及环境参数，并将其作为Transformer模型的输入量； 通过线性投影，将实时各边缘数据采集节点采集的数据映射到与KeyValue同维空间； 根据Transformer模型，计算输入量中每个数据与其他数据之间的相关性，捕捉输入量数据中任意数据之间的依赖关系； 根据海带工艺参数知识图谱，基于均方误差公式，建立LSTM-Transformer模型的约束性损失函数； 根据LSTM-Transformer模型，判断和预测在窗口长度内各边缘数据采集节点海带烘干能耗值和总海带烘干能耗值； 根据海带的烘干工艺中各边缘数据采集节点的烘干工序，基于CNN神经网络，实时调整边权重，精准反映烘干排程变化对能耗的影响，进一步对海带烘干能耗值进行修正和优化； 所述设置LSTM层时序的窗口长度表达式为： ； 式中，为LSTM层时序的窗口长度，为海带的烘干工艺周期，为海带的烘干数据中的主导角频率，为向下取整符号，确保窗口长度为整数时间单位； 所述LSTM-Transformer模型的约束性损失函数表达式为： ； 式中，为LSTM-Transformer模型的约束性损失函数值，为样本量组数，为模型海带烘干能耗预测值，为海带烘干能耗目标值，为海带工艺参数知识图谱中带有约束项的权重系数，为海带工艺参数知识图谱中带有约束项的样本集合，为海带工艺参数知识图谱中标准边界阈值； 所述根据海带烘干能耗评估模型的评估结果，获取各边缘数据采集节点烘干能耗的权重值具体包括： 根据海带烘干能耗评估模型的评估结果，获取在窗口长度内各边缘数据采集节点海带烘干能耗值； 根据海带烘干能耗评估模型，分别提取LSTM-Transformer-GNN混合模型中的权重； 其中，LSTM为各边缘数据采集节点的历史数据权重，Transformer为各边缘数据采集节点的自注意力权重，GNN为各边缘数据采集节点的空间权重； 根据加权公式，获取各边缘数据采集节点烘干能耗的综合权重值； 根据Softmax归一化公式，将各边缘数据采集节点烘干能耗的综合权重值，进行归一化处理，使所有综合权重值和为1； 所述各边缘数据采集节点烘干能耗的综合权重值表达式为： ； 式中，为边缘数据采集节点烘干能耗的综合权重值，、、分别为边缘数据采集节点的历史数据权重、边缘数据采集节点的自注意力权重、边缘数据采集节点的空间权重，、、分别为边缘数据采集节点的历史数据权重、自注意力权重和空间权重的偏重系数，通过交叉验证的方式进行确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建省红太阳精品有限公司，其通讯地址为：351100 福建省莆田市涵江区三江口镇后郭街888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。