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龙图腾网获悉池州学院;南京文石信息科技有限公司申请的专利一种基于动态环境感知的血压管理系统、方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120323923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510448647.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于动态环境感知的血压管理系统、方法及设备是由毛雨欣;章哲庆;李宏志;汪汉平;张钦礼;黄孝;郭晶晶;陆克中;侯佳怡设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态环境感知的血压管理系统、方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态环境感知的血压管理系统，包括：环境感知模块，用于实时监测温度、湿度、气压、噪声在内的环境参数，并通过多参数耦合补偿，联动外部环境调节系统将测量环境优化调整至指定状态；数据处理与控制模块，用于对采集到的数据进行深度处理和分析，并根据分析结果做出控制决策，以实现对血压的精确化管理与监控；血压测量与交互模块，用于执行血压测量操作，并将测量结果反馈给用户。本发明通过集成环境感知技术，实时调整测量参数，以适应不同的环境条件，从而提高血压测量的准确性，并使设备能够感知并适应各种环境变化，确保在各种环境下都能进行准确的血压监测。

本发明授权一种基于动态环境感知的血压管理系统、方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于动态环境感知的血压管理系统，其特征在于，包括： 环境感知模块，用于实时监测温度、湿度、气压、噪声在内的环境参数，并通过多参数耦合补偿，联动外部环境调节系统将测量环境优化调整至指定状态； 数据处理与控制模块，用于对采集到的数据进行深度处理和分析，并根据分析结果做出控制决策，以实现对血压的精确化管理与监控； 血压测量与交互模块，用于执行血压测量操作，并将测量结果反馈给数据处理与控制模块及用户； 所述环境感知模块的多参数耦合补偿联动调控外部环境的调控逻辑包括： 当温度＞28℃且湿度＞80%时，采用血管扩张补偿因子×血液黏度修正系数的综合补偿策略，对血压测量结果补偿，得到血压测量结果为：； 在噪声＞70dB且光照＞1500lux状态下，激活双通道滤波算法，以消除伪迹信号； 构建环境补偿系统，基于ISO81060-3标准认证实时生成环境干扰指数EEI，当EEI＞0.85时，自动触发环境调节指令，联动外部环境调节系统将测量环境至指定状态； 所述数据处理与控制模块内部设置有： 数据接收与预处理单元，用于从环境感知模块和血压测量与交互模块接收实时数据，并进行数据预处理操作； 数据处理与控制单元，用于进行环境参数与生理数据的多源数据融合与校正，通过动态感知环境参数以及用户生理信号，对原始血压值进行动态校正，从而消除环境干扰并输出优化后的血压值，并构建基于卡尔曼滤波的自适应算法框架，以通过状态空间模型实现噪声抑制； 数据分析与预测单元，用于分析并提取环境数据和血压数据中的指定信息，并结合历史数据进行深度学习，以对血压变化进行预测； 所述数据处理与控制单元进行多源数据融合与校正的具体操作流程包括： a1.通过动态感知温度、湿度、气压、噪声、光照在内的环境参数，生成时间段内的环境特征矩阵，有： 其中，为温度参数，为湿度参数，为气压参数，为噪声参数，为光照参数； a2.进行环境影响因子建模，并基于历史数据集，使用多元线性回归或随机森林算法来训练权重系数，以最小化校正误差，有： 其中，为定期采集的血压校准值，为原始采集血压值，为实际与理想环境参数间误差，为实际环境参数，为理想环境参数； a3.在血压校正与验证过程中根据血压被测用户个体年龄差异动态调整校正幅度，以获取优化后的血压值，有： 其中，表示年龄，为衰减因子，用于通过血压被测用户历史数据拟合获取； 所述数据分析与预测单元进行深度学习的具体操作流程包括： b1.基于时序环境数据、优化后的血压值以及包含用户健康信息的档案数据，构建LSTM预测模型； b2.LSTM预测模型的输入层接收时序数据窗口，并进行滑动窗口采样，其中窗口大小设为6，用于表示过去1小时数据； b3.在LSTM预测模型内设置两层堆叠的LSTM层，每层设置64个神经元，并且添加Dropout=0.2以防止过拟合； b4.通过全连接层输出未来时间点的血压预测值，并且通过辅助适应度函数优化环境调节策略。

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