聊城市特种设备检验研究院张兴伟获国家专利权
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龙图腾网获悉聊城市特种设备检验研究院申请的专利一种工业数据分析异常响声故障判断的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317860B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491711.1，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种工业数据分析异常响声故障判断的方法是由张兴伟;王文丽;王磊;陈红梅设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种工业数据分析异常响声故障判断的方法在说明书摘要公布了：本发明属于工业数据分析技术领域，尤其涉及一种工业数据分析异常响声故障判断的方法。该方法通过多维度分布式传感器阵列采集设备基准故障声源数据及含干扰混合声源数据，构建多模态声源数据库；对混合声源数据干扰分离并计算能量熵值，经数据质量验证后，对比去噪数据和基准数据，筛选有效数据；构建故障定位模型确定故障点空间坐标，剔除伪定位点；利用双分支神经网络融合空间和声源数据，输出故障类别和概率。与现有技术相比，本发明克服了单独考虑声音或位置信息的局限，有效去除干扰、验证数据质量，实现精准的故障定位与类别判断，提高故障检测准确性和维修效率，保障工业设备安全稳定运行。
本发明授权一种工业数据分析异常响声故障判断的方法在权利要求书中公布了：1.一种工业数据分析异常响声故障判断的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过多维度分布式传感器阵列同步采集设备无干扰条件下的基准故障声源数据及含干扰的混合声源数据，构建多模态声源数据库； S2、对所述混合声源数据进行干扰分离，生成去噪后的目标故障声源数据，并计算去噪后的目标故障声源数据的能量熵值； S3、对比去噪后的目标故障声源数据和基准故障声源数据，当残差指标超过阈值时舍弃此部分数据，否则进入故障定位阶段，具体判断流程为： S31、将当前去噪后的目标故障声源数据和基准故障声源数据转换为Mel频谱图； S32、通过双流网络提取256维的深度特征向量； S33、计算五层特征映射的加权余弦相似度差异，生成； S34、设定阈值； S35、当，判定为去噪失效数据，执行丢弃数据的操作； S36、当，将进行故障定位流程； S4、构建故障定位模型，确定故障点空间坐标； S5、结合故障点空间坐标和声源数据信息，输出故障类别和概率。
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