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龙图腾网获悉山东华奕生命科学有限公司申请的专利一种用于食品安全的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120314522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410387384.0，技术领域涉及：G01N33/02；该发明授权一种用于食品安全的数据处理方法是由汪迪;马春红设计研发完成，并于2024-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于食品安全的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于食品安全的数据处理方法。该方法包括：获取水质数据，农药残留数据和微生物指标；根据检测水质与标准水质的对比获取水质安全因子，根据检测农药残留与现有标准农药残留对比获取残留安全系数；根据微生物指标获取微生物存在系数，根据同一种类的食品原材料的所有微生物存在系数获取微生物潜在微信因子；根据加工前后的微生物潜在因子获取微生物修正因子；根据加工前后的残留安全系数和微生物潜在危险因子获取自身药物克服系数，基于此获取生产安全系数，根据生产安全系数保证食品安全。本发明提高食品生产安全评价的准确性和实时性。

本发明授权一种用于食品安全的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种用于食品安全的数据处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取送检水质样本的水质数据，所述水质数据包括PH值、铁离子含量、永久硬度的化学物质含量，抽检食品原材料的农药残留数据和微生物指标； 通过《生活饮用水卫生标准》获取送检水质样本中的检测指标以及每个检测指标的区间范围，将检测样本的上限值和下限值构成的向量记为上限向量和下限向量，统称为标准向量；将送检水质样本所有检测指标的检测结果构成的向量记为水质数据向量；分别计算标准向量和水质数据向量的曼哈顿距离，再求和获取第一距离和；计算上限向量和下限向量的曼哈顿距离，再与第一距离和的比值记为第一比值；将水质数据向量中检测指标在区间范围内数量记为第一数量，第一数量与水质数据向量的所有检测指标的数量的比值记为第二比值；第一比值和第二比值的乘积记为水质安全因子；根据抽检食品原材料的农药残留数据获取每个抽检食品原材料的残留安全系数； 根据微生物指标获取每个抽检食品原材料的每种微生物的微生物存在系数，根据每个抽检食品原材料与其同一种类的抽检食品原材料的所有种微生物的微生物存在系数获取每个抽检食品原材料的微生物潜在危险因子；根据每个抽检食品原材料加工前后的微生物潜在危险因子获取抽检食品原材料的微生物修正因子； 根据加工前后抽检食品原材料的残留安全系数和微生物潜在危险因子获取抽检食品原材料的自身药物克服系数；根据同一种类所有抽检食品原材料的自身药物克服系数、残留安全系数、微生物潜在危险因子以及微生物修正因子获取同一种类食品原材料的生产安全系数； 根据同一种类食品原材料的生产安全系数和水质安全因子获取同一批次所有食品原材料的食品安全系数，若食品安全系数在食品安全区间内，符合食品安全； 所述根据抽检食品原材料的农药残留数据获取每个抽检食品原材料的残留安全系数的方法为： 根据《食品中农药最大残留限量》获取每个抽检食品原材料所需要检测的药物指标的种类； 将任意一个抽检食品原材料记为目标食品原材料，将与目标食品原材料同一种类的所有抽检食品原材料记为目标类，将目标类的所有抽检食品原材料的第j种药物指标的农药残留含量的均值记为目标均值，将目标食品原材料的第j种药物指标的农药残留含量与目标均值的差值记为第一农药残留差值； 将目标类的所有抽检食品原材料的第j种药物指标的最大农药残留含量与第j种药物指标的标准农药残留含量最大值的差值记为第二农药残留差值； 若第一农药残留差值小于零，第一残留因子为0；若第一残留差值大于等于零，第一残留因子为0.5；采用第一残留因子的获取方法得到第二残留因子；第一残留因子和第二残留因子的和记为第一残留和，将所有药物指标的第一残留和累加获取目标食品原材料的残留安全系数； 所述根据微生物指标获取每个抽检食品原材料的每种微生物的微生物存在系数的方法为： 所述微生物指标包括每种微生物的菌落数量和菌落面积； 令每种微生物的所有菌落的菌落面积与菌落的数量的比值记为每种微生物的菌落面积均值，将每种微生物的每个菌落的菌落面积和菌落面积均值的差值绝对值记为第一面积差异，将所有菌落的第一面积差异的累加和记为每种微生物的微生物存在系数； 所述根据每个抽检食品原材料与其同一种类的抽检食品原材料的所有种微生物的微生物存在系数获取每个抽检食品原材料的微生物潜在危险因子的方法为： 将每个抽检食品原材料的所有微生物的微生物存在系数构建为一个微生物存在系数集合，在微生物存在系数集合内获取最大存在系数和最小存在系数，将每种微生物的微生物存在系数与最小存在系数的差值记为第一系数差异，将最大存在系数和最小存在系数的差值记为第二系数差异，将第一系数差异和第二系数差异的比值记为第一系数比，将抽检食品原材料的所有第一系数比求均值获取抽检食品原材料的微生物潜在危险因子； 所述根据每个抽检食品原材料加工前后的微生物潜在危险因子获取抽检食品原材料的微生物修正因子的方法为： 对于同一个抽检食品原材料，将最开始的微生物指标获取微生物潜在危险因子记为加工前的微生物潜在危险因子，在抽检食品原材料加工后，使用同样的方法获取其加工后的微生物潜在危险因子； 将所有抽检食品原材料加工前后的微生物潜在危险因子分别构成加工前危险因子序列和加工后危险因子序列；计算加工前危险因子序列和加工后危险因子序列的DTW距离；将抽检食品原材料加工前的微生物潜在危险因子与加工后的微生物潜在危险因子的差值绝对值记为潜在危险差异，将所有抽检食品原材料的潜在危险差异的均值记为潜在危险差异均值；将每个抽检食品原材料的潜在危险差异与潜在危险差异均值的比值记为第一危险比值，将DTW距离和第一危险比值的乘积线性归一化后的值记为抽检食品原材料的微生物修正因子； 所述根据加工前后抽检食品原材料的残留安全系数和微生物潜在危险因子获取抽检食品原材料的自身药物克服系数的方法为： 式中，表示加工前第k个抽检食品原材料的残留安全系数，表示加工后第k个 抽检食品原材料的残留安全系数，表示第i个抽检食品原材料同种类的抽检食品原材料 的数量，表示加工前第i个抽检食品原材料的微生物潜在危险因子，表示加工后第 i个抽检食品原材料的微生物潜在危险因子，表示以自然常数为底的指数函数，表示线性归一化函数，表示第i个抽检食品原材料的自身药物克服系数； 所述根据同一种类所有抽检食品原材料的自身药物克服系数、残留安全系数、微生物潜在危险因子以及微生物修正因子获取同一种类食品原材料的生产安全系数的方法为： 式中，表示第i个抽检食品原材料的残留安全系数，表示第i个抽检食品原材料 的自身药物克服系数，表示第i个抽检食品原材料的微生物潜在危险因子，表示 第i个抽检食品原材料的微生物修正因子，表示第a种食品原材料中抽检食品原材料的数 量，表示线性归一化函数，表示第a种食品原材料的生产安全系数。

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