长安大学余琛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510403738.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质是由余琛;拓亮宇;李振洪;宋闯;张成龙设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质，属于洪涝识别技术领域，包括获取设定时间段内目标区域的GRD影像数据；对GRD影像数据逐像素获取栅格点的时间序列，将时间序列输入谐波回归模型，得到像素点的预测值；根据观测值与预测值之间的差值进行异常影像识别，得到所有GRD影像对应的二值化洪水异常图像集合；对二值化洪水异常图像集合中每张洪水异常图像前后设定时间段内的降水量进行统计，并与同一时段内的平均累计降水量进行对比，保留洪水异常图像中超过平均累计降水量的区域，得到目标区域的洪涝水体识别结果。实现对不同区域环境下洪涝水体稳定识别且识别精度高。
本发明授权一种洪涝水体识别方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种洪涝水体识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取设定时间段内目标区域的GRD影像数据；根据所述GRD影像数据得到设定时间段内像素点后向散射强度的观测值； 对所述GRD影像数据逐像素获取栅格点的时间序列；将所述时间序列输入谐波回归模型，得到像素点后向散射强度的预测值；所述谐波回归模型，具体为： ； 其中，x表示儒略日，T表示每年的天数，a表示整体值的系数，b表示趋势变化的系数，c、d表示季节性变化的系数，表示儒略日x时的预测值； 根据异常点识别准则对所述观测值与预测值进行异常识别，得到设定时间段内所有GRD影像对应的二值化洪水异常图像集合； 统计每张二值化洪水异常图像前后各10天时段内的累计降水量，并将统计得到的累计降水量与同一时段内平均累计降水量进行比较，保留降水量超过平均累计降水量的二值化洪水异常图像，根据保留的二值化洪水异常图像得到目标区域的洪涝水体识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长安大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市南二环路中段；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励