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龙图腾网获悉国网黑龙江省电力有限公司黑河供电公司申请的专利一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280979B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340913.6，技术领域涉及：H02J3/36；该发明授权一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法是由李旭;赵洪峰;马峰;雷冬梅;姜修林;孙斌;常志兴;李欣;赵斌;张永亮;段新华;杨悦设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法在说明书摘要公布了：一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法，属于交直流配电网故障恢复领域。本发明包括步骤1：建立柔性互联配电网网架重构模型；步骤2：基于二进制粒子群算法对步骤1中构建的模型进行求解；步骤3：构建考虑机会约束的互联配电网故障恢复模型；步骤4：计进行风光出力的不确定性场景建模；步骤5：机会约束模型的转化与求解；步骤6：通过对算例分析验证模型的可行性。本发明通过建立柔性互联网配网网架重构模型并构建考虑机会约束的互联配电网故障回复模型，能够在有效保证故障后负荷恢复效果的基础上，大幅缩短优化过程的运算耗时，显著提升故障恢复效率，对大规模电网安全保障来说具有重要意义。

本发明授权一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于网络重构与机会约束的交直流混合配电网故障恢复方法，其特征在于，它包括下列步骤： 步骤1：建立柔性互联配电网网架重构模型，具体过程如下： 1首先确定直流可供电节点集合，通过广度优先搜索建立直流可供电节点集合，表示电源节点集合到VSC节点集合之间所有可能的连接关系，即： 1 式中：、分别为电源节点和VSC节点集合；为和之间所有可能的连接路径集合；为直流可供电节点集合，其中元素指路径中包含的所有负荷节点； 2然后确定负荷节点集合与直流可供电节点集合之间的可能路径集合，以系统负荷节点集合中的元素为起点，以中的元素为终点，建立任一负荷节点与直流可供电节点之间的可能路径，即： 2 3最后建立网架重构目标，由于系统运行损耗与网络阻抗正相关，因此根据最短路径原则构建以柔性互联设备为核心的配电网网架重构目标，具体可表示为： 3 式中：为节点i、j之间的配电线路阻抗，代表的是电源节点和VSC节点之间的线路阻抗，为系统负荷节点到直流可供电节点的线路阻抗，为系统负荷节点集合； 步骤2：基于二进制粒子群算法对步骤1中构建的模型进行求解； 步骤3：构建考虑机会约束的互联配电网故障恢复模型； 所述步骤3中考虑机会约束的互联配电网故障恢复模型中以故障发生后负荷削减量最小为目标，且尽可能保证对重要负荷的可靠供电，因此，故障恢复模型的目标函数可表示为： 4 式中：、分别为节点i所带负荷总量和负荷恢复量；为配电网包含的所有节点总数；为节点i所带负荷的等级权重，一、二、三级负荷的权重系数分别取100、10和1；约束条件包括：交、直流网络潮流约束；VSC稳态运行约束；传输容量约束；电压安全约束；机会约束；具体为： 1交、直流网络潮流约束： 5 6 7 8 9 10 式中：式5、6和8、9分别为交、直流网络的Dist-Flow潮流约束，式7和式10为二者的标准二阶锥形式，、别为节点i、j间交流配电线路传输的有功和无功功率；为节点i、j间直流配电线路传输的有功功率；、和分别为节点j注入的有功和无功功率；、分别为节点i的电压幅值平方项；、分别为节点i、j间交直流配电线路流过电流的平方项；、分别为节点i、j间配电线路的电阻和电抗；、分别为系统包含的交直流节点总数； 下列公式是针对于机会约束： 首先，将式5和式8所示的功率平衡方程松弛为如下不等式约束形式： 11 12 在此基础上，将式11、12所示的不等式约束转化为满足某一置信水平的概率约束问题，即： 13 14 式中：表示事件z成立的概率；为式11和式12所示不等式约束的置信水平为； 15 16 电压约束： 17 ，分别为节点i、j间交流配电线路传输的有功和无功功率；为节点i、j间直流配电线路传输的有功功率；，和分别为交、直流配电线路和VSC的传输容量上限，式15和式16是传输容量约束； 步骤4：进行风光出力的不确定性场景建模，具体过程如下： 将光伏输出功率和风机输出功率分别划分为M和Y个状态，且任意状态m，m=1,2,…,M存在功率上下限和，任意状态y，y=1,2,…,Y存在功率上下限和，则在概率密度函数、确定的限值约束下，光伏和风机在各状态极限内输出功率的加权平均值、可分别表示为： 18 19 进而，任意状态m和y对应成立的概率、可由其概率密度函数、从下限到上限积分得到的概率分布函数、表示，即： 20 21 综上，利用上述不同状态下的光伏和风机输出功率均值及其对应概率，生成个不确定性状态组合，其中，该组合的步骤为3步： 分别构建光伏和风机的平均输出功率场景集合、，即： 22 利用式22所示两个集合的Cartesian乘积对光伏和风机平均输出功率进行配对分组： 23 计算各不确定状态组合对应的概率： 24 步骤5：机会约束模型的转化与求解； 步骤6：通过对算例分析验证模型的可行性。

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