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山东信发电气有限公司贾潇婧获国家专利权

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龙图腾网获悉山东信发电气有限公司申请的专利一种电力系统的变电站运行状态监控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120262687B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510450300.8,技术领域涉及:H02J13/333;该发明授权一种电力系统的变电站运行状态监控方法是由贾潇婧;贾启;冯玉;郭芯铭;杨光明;李金国;明新庆;刘康威;韩振弘;吉长兴设计研发完成,并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电力系统的变电站运行状态监控方法在说明书摘要公布了:本申请提供了一种电力系统的变电站运行状态监控方法,涉及变电站监控技术领域,所述方法包括:采集变电站实时状态数据和历史状态数据以及对应的故障标签,以变电站各设备为节点,以设备对之间的因果关系为边,构建故障因果模型,采用历史状态数据和对应的故障标签对故障因果模型进行训练,得到训练后的故障因果模型,将实时状态数据输入训练后的故障因果模型,得到变电站实时故障标签。本申请构建因果关系模型,通过非线性Granger因果检验法构建因果验证图来验证存在新型故障模式,对故障因果模型进行调整,提高了模型在面对新型故障模式时的灵活性,实现了提高变电站故障诊断准确性目的。

本发明授权一种电力系统的变电站运行状态监控方法在权利要求书中公布了:1.一种电力系统的变电站运行状态监控方法,其特征在于,包括: 数据采集:采集变电站实时状态数据,实时状态数据包括实时设备状态数据、实时设备位置和设备的实时健康数据;采集变电站历史状态数据和对应的故障标签,历史状态数据包括历史设备状态数据、历史设备位置和设备的历史健康数据; 构建模型:以变电站各设备为节点,以设备对之间的因果关系为边,构建故障因果模型; 模型训练:包括第一判断、第一更新、第一处理、第二处理、第三处理和第一训练; 第一判断:基于历史状态数据,采用非线性Granger因果检验法构建各设备之间的因果验证图,判断因果验证图中的因果关系与故障因果模型中的设备对之间的边是否一致: 若是,则执行第一处理的步骤; 若否,则执行第一更新的步骤; 第一更新:基于因果验证图,更新故障因果模型,将更新后的故障因果模型作为新的故障因果模型; 第一处理:获取历史状态数据的时间戳,基于故障标签,按照时间戳的顺序,将同一故障标签且时间戳为连续时间的历史状态数据进行合并,将合并后的历史状态数据记作第一数据; 第二处理:基于历史设备位置,计算设备对之间的欧氏距离,汇集每个设备对之间的欧氏距离,得到第一特征集; 第三处理:获取第一数据的时间序列,判断设备的历史健康数据在时间序列内是否发生变化: 若否,则执行第一训练的步骤; 若是,则获取设备的历史健康数据变化的时间点,基于获取的时间点对第一数据进行分割,得到分割后的第一数据,将分割后的第一数据更新为第一数据; 第一训练:将第一特征集与第一数据进行拼接,将拼接后的数据更新为第一数据,采用第一数据和对应的故障标签对新的故障因果模型进行训练,得到训练后的故障因果模型; 故障判别:将实时状态数据输入训练后的故障因果模型,得到变电站实时故障标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东信发电气有限公司,其通讯地址为:252000 山东省聊城市茌平县信发工业园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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