买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江缘兴科技有限公司申请的专利一种智能手机的主动降噪控制系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510418661.4，技术领域涉及：G10K11/178；该发明授权一种智能手机的主动降噪控制系统及方法是由刘强;刘刚设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能手机的主动降噪控制系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能手机的主动降噪控制系统及方法，包括环境声音采集模块、运动状态感知模块、深度学习处理模块、降噪信号生成模块、降噪执行模块、用户偏好设置模块、场景识别模块、电源管理模块；环境声音采集模块通过多麦克风空间阵列全方位采集信号，宽频响应与高采样率保障数据质量，运动状态感知模块实时监测手机运动参数，为降噪策略调整提供依据，深度学习处理模块采用混合模型架构结合GPU加速，精准分析噪声特征，降噪信号生成模块能根据分析结果生成适配降噪信号，降噪执行模块的主动式反馈控制与多模式发声策略；本发明显著提高降噪的精准度、适应性与智能化水平，大幅提升用户在不同场景下使用手机时的听觉体验。

本发明授权一种智能手机的主动降噪控制系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种智能手机的主动降噪控制系统，其特征在于，包括：该系统包括： 环境声音采集模块：设置多个高灵敏度麦克风于手机不同位置，形成空间阵列，包含三个全向麦克风与两个指向性麦克风，进行全方位、多角度采集环境声音信号，麦克风具备宽频响应特性，频率响应范围为20Hz-20kHz，且采样率不低于48kHz； 运动状态感知模块：集成加速度计与陀螺仪，实时监测手机的加速度、角速度运动参数，加速度计测量范围为±16g，分辨率达0.001g；陀螺仪测量范围为±2000°s，分辨率为0.0625°s，该模块通过I2C或SPI通信接口与手机主处理器连接，将采集到的运动数据以不低于100Hz的频率传输； 深度学习处理模块：采用卷积神经网络与循环神经网络结合的混合模型架构，卷积神经网络部分包含卷积层与池化层，用于提取环境声音信号中的空间特征，每个卷积层后接ReLU激活函数；池化层采用最大池化方式，池化核大小为2x2，循环神经网络部分使用长短期记忆网络单元，具备256个记忆单元，用于处理声音信号的时间序列特征，捕捉噪声的动态变化规律，该模块利用手机GPU加速计算，在不影响手机正常使用性能的前提下，对采集到的声音和运动数据进行实时处理分析； 该系统还包括降噪信号生成模块：基于深度学习处理模块的输出结果，生成与环境噪声幅值相等、相位相反的降噪信号，通过自适应滤波器对降噪信号进行调整，该滤波器采用最小均方算法或递归最小二乘算法，根据环境噪声的变化实时更新滤波器系数，同时，结合手机的音频功率放大器，将降噪信号放大至合适的功率电平，驱动扬声器输出； 降噪执行模块：由多个微型扬声器组成，分布于手机靠近耳部或发声区域，扬声器采用扁平式设计，适应手机内部有限空间，频率响应范围与环境声音采集模块的麦克风匹配，为20Hz-20kHz，根据手机的不同使用场景，自动调整扬声器的发声模式与音量大小； 所述环境声音采集模块还包括： 气压传感器，用于检测环境气压变化，辅助判断环境噪声类型，该气压传感器测量范围为300hPa-1100hPa，分辨率为0.1hPa，测量精度为±0.3hPa； 温度传感器，监测环境温度，温度传感器测量范围为-40°C-125°C，精度为±0.5°C，通过I2C接口与主处理器连接，将采集到的气压和温度数据与声音信号一并传输至深度学习处理模块进行综合分析； 所述深度学习处理模块还具备： 在线更新机制，利用增量学习算法，当手机采集到新的环境声音和运动数据时，无需重新训练整个模型，而是在已有模型参数基础上进行增量更新； 模型融合技术，将多个不同结构或训练于不同数据集的深度学习模型进行融合，根据各模型在不同场景下的降噪性能表现，为每个模型分配不同权重，综合多个模型的输出结果； 所述降噪信号生成模块进一步包括： 子带分解单元，将采集到的环境声音信号与生成的降噪信号按频率划分为多个子带，将0Hz-20kHz的频率范围划分为16个子带，在每个子带内分别进行降噪处理，针对不同子带的噪声特性，独立调整自适应滤波器系数； 相位补偿电路，该电路用于对降噪信号的相位进行精确补偿，用于降噪信号与环境噪声在时域上精准对齐，相位补偿范围为±180°，分辨率为0.1°； 所述降噪执行模块还具备： 主动式反馈控制机制，在扬声器附近设置额外的麦克风，实时采集扬声器输出的降噪信号与残留环境噪声叠加后的混合信号，将该混合信号反馈至降噪信号生成模块，与原始环境声音信号对比分析，进一步调整降噪信号的幅值和相位，形成闭环控制； 多模式发声策略，根据手机的使用场景和用户需求，切换不同的发声模式，在通话场景下，采用单声道发声模式，集中精力抵消通话方向的噪声；在音乐播放场景下，切换至立体声发声模式，在降噪的同时保证音乐的立体效果；在嘈杂的户外环境中，自动提高扬声器音量，并增强低频降噪效果； 该系统还包括： 用户偏好设置模块，用户通过手机应用程序对主动降噪系统进行个性化设置，用户选择不同的降噪强度级别，轻度、中度、重度降噪，自定义对某些特定频率噪声的降噪优先级，系统将根据用户设置调整深度学习处理模块和降噪信号生成模块的参数，满足用户个性化需求； 场景识别模块，利用机器学习算法，根据环境声音采集模块、运动状态感知模块以及其他传感器采集的数据，识别手机所处的环境场景，针对不同场景，预存有不同的降噪参数配置文件，系统自动调用相应配置文件； 所述系统采用分布式计算架构： 部分计算任务由手机本地处理器承担，本地处理器采用高性能的移动CPU，结合GPU加速，对实时性要求高的任务进行快速执行； 复杂的深度学习模型计算任务，卷积神经网络和循环神经网络的运算，通过无线网络传输至云端服务器进行处理，并将处理结果返回至手机，用于生成降噪信号； 该系统还包括： 电源管理模块，对主动降噪系统各模块的功耗特性，采用动态电源管理策略，当环境噪声较低或手机处于静止状态时，降低深度学习处理模块的运算频率，减少GPU的功耗，在麦克风和传感器采集数据量较小时，降低采样频率，节省电量，同时，对扬声器执行模块的功率输出进行优化，根据降噪需求动态调整输出功率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江缘兴科技有限公司，其通讯地址为：323406 浙江省丽水市松阳县古市镇溪西工业园区3号、4号厂房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。