广东工业大学邹超获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120252940B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393086.7，技术领域涉及：G01H17/00；该发明授权一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法及系统是由邹超;陈伟庚;姜朔;张徐;蔡娜;郭峰;何玲姗;陶子渝设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法及系统，主要涉及噪声测试技术领域。包括：获取目标测试轨道，基于目标测试轨道的路线特征进行传感器布设，获得布设完成的噪声传感器阵列；获得噪声监测数据序列阵列；遍历噪声监测数据序列阵列对噪声传感器阵列进行异常监测识别，获得异常噪声传感器子阵列和常规噪声传感器子阵列；利用异常测试分析通道集合和常规测试分析网络层分别对异常噪声传感器子阵列和常规噪声传感器子阵列进行在线监测分析，获得目标振动噪声测试结果。本发明的有益效果在于：解决了现有技术中缺乏对轨道交通的振动噪声影响持续监测分析，导致测试结果可靠性低的技术问题，达到了提升测试准确性的技术效果。
本发明授权一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通的振动噪声影响智能测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标测试轨道，基于所述目标测试轨道的路线特征进行传感器布设，获得布设完成的噪声传感器阵列； 按照预设测试方案对所述目标测试轨道进行列车通行测试，同步采集所述传感器阵列的数据，获得噪声监测数据序列阵列； 遍历所述噪声监测数据序列阵列对所述噪声传感器阵列进行异常监测识别，获得异常噪声传感器子阵列和常规噪声传感器子阵列，其中，异常噪声传感器子阵列包括异常监测尺度子阵列； 基于异常监测尺度子阵列构建异常测试分析通道集合，并基于常规监测频率构建常规测试分析网络层，利用所述异常测试分析通道集合和常规测试分析网络层分别对所述异常噪声传感器子阵列和常规噪声传感器子阵列进行在线监测分析，获得目标振动噪声测试结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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