买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江工商大学申请的专利基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120213461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459684.X，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法是由刘东升;曹苗;陈亚辉;郭飞鹏设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法，通过获取目标场景的实际数据，并通过现象学模型生成虚拟数据；分别提取实际数据和虚拟数据各自的特征相关图，基于各自的特征相关图分别生成相应的实际特征过渡图和虚拟特征过渡图；通过对齐实际特征过渡图和虚拟特征过渡图两个域的特征分布，分别生成实际数据特征图和虚拟数据特征图；对实际数据特征图和虚拟数据特征图进行故障分类以得到故障分类结果；故障分类结果包括故障类型和故障严重程度。本发明实现了对目标场景中故障特征的全面捕捉与精准分类，提升了故障分类的准确性和可靠性，实现了多尺度特征的深度融合与优化，为故障检测与诊断提供了更为坚实的技术支撑。

本发明授权基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于物理驱动跨域数字孪生框架的轴承故障诊断方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤101、获取目标场景的实际数据，并通过现象学模型生成虚拟数据； 利用振动传感器分别对所述目标场景下不同位置的多个工况数据的特征信息进行采集，以获得各工况数据分别对应的振动波形作为实际数据； 步骤102、分别提取所述实际数据和所述虚拟数据各自的特征相关图，基于各自的特征相关图分别生成相应的实际特征过渡图和虚拟特征过渡图； 对虚拟数据和实际数据进行短时傅里叶变换，并将时间域的振动信号转变为角度域的振动域信号；计算角度对齐后的瞬时自相关函数，采用双重傅里叶变换得到阶-频循环谱相关的特征相关图； 步骤103，通过对齐所述实际特征过渡图和所述虚拟特征过渡图两个域的特征分布，分别生成实际数据特征图和虚拟数据特征图； 将实际特征过渡图和虚拟特征过渡图输入域适应模块，通过对齐各自域的特征分布分别生成实际数据特征图和虚拟数据特征图；所述域适应模块包括全局领域判别器和局部领域判别器，根据观察到的全局和局部分布的差异进行调整，以使边际和条件分布对齐之间实现最优平衡； 步骤104，对所述实际数据特征图和所述虚拟数据特征图进行故障分类，以得到故障分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工商大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区学正街18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。