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龙图腾网获悉安胜(天津)飞行模拟系统有限公司申请的专利低空飞行员AI模型训练应用系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510326647.1，技术领域涉及：G09B9/08；该发明授权低空飞行员AI模型训练应用系统是由宋斌斌;沈硕;张永;刘胜南;王宇设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本低空飞行员AI模型训练应用系统在说明书摘要公布了：本发明公开了低空飞行员AI模型训练应用系统，涉及航空培训技术领域，包括：数据模块、智能决策模块、飞行模拟模块、通信模块和接口模块；数据模块包括：飞机类型数据库、飞行操作知识库、气象数据接口和空域和机场数据库；所述飞机类型数据库用于存储各类飞机eVTOL详细信息。本发明提出的低空飞行员AI模型训练应用系统通过整合飞机类型数据库、飞行操作知识库、实时气象数据以及空域和机场数据库，为飞行员提供了高度仿真的训练环境，这不仅能有效提升飞行员在复杂气象和特殊空域条件下的应对能力，还能显著降低培训成本，缩短培训周期，通过内置的智能决策模块能够实时监测并评估飞行状态，提高了飞行模拟的真实性。

本发明授权低空飞行员AI模型训练应用系统在权利要求书中公布了：1.低空飞行员AI模型训练应用系统，其特征在于，包括：数据模块、智能决策模块、飞行模拟模块、通信模块和接口模块； 数据模块包括：飞机类型数据库、飞行操作知识库、气象数据接口和空域和机场数据库；所述飞机类型数据库用于存储各类飞机eVTOL详细信息，所述详细信息包括：型号、性能参数和操纵特性；所述飞行操作知识库用于存储飞行操作程序和技巧；所述气象数据接口用于连接外部气象源获取气象信息；所述空域和机场数据库用于存储空域及机场相关数据； 智能决策模块包括：飞行状态评估单元、任务规划单元和决策制定单元；所述飞行状态评估单元用于监测模拟飞机状态并与标准对比；所述任务规划单元用于依据知识库和环境制定任务计划；所述决策制定单元用于通过人工智能算法制定操作决策； 飞行模拟模块用于模拟飞机物理运动，具体包括： S1:模型分解：将eVTOL飞行器物理运动分为刚体动力学、电推进系统动力力矩计算及大气环境模拟子系统，采用Modelica进行非因果式建模； S2:微分方程求解：通过XML文件解析多电机协同控制的微分方程求解逻辑，基于飞行器质量、惯性及电池-电机响应建立六自由度非线性方程组； S3:环境影响计算：结合城市边界层气象模型，动态解算低空湍流、热岛效应对升力的影响； S4:实时计算与交互：设计实时解算引擎，通过共享内存总线与飞控模块交互数据，集成建筑群绕流场与城市峡谷风切变算法修正气动参数； S5:多模态切换：在垂直起降阶段激活旋翼动力耦合模型，着陆时切换地面效应补偿算法，通过电机扭矩与机身摆动角判定稳定性； S6:动力冗余与安全：设置动力冗余阈值，利用模型预测控制器调节旋翼转速以维持姿态稳定； S7:数据对比与参数优化：对比试飞与仿真数据，通过模块化构型库实现不同eVTOL构型的动力学参数切换，利用对抗生成网络优化动力分配策略，并迭代更新湍流补偿系数； 通信模块用于实现与模拟管制环境及本机飞行员通信； 接口模块用于提供与飞行模拟训练设备集成及教员配置接口。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安胜(天津)飞行模拟系统有限公司，其通讯地址为：300450 天津市滨海新区自贸试验区(空港经济区)启航路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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