买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中平信息技术有限责任公司申请的专利一种基于5G通讯的智慧矿山监管系统及其监管方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351494.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于5G通讯的智慧矿山监管系统及其监管方法是由司士军;盛璐;王孔义;朱琳;李海超;王国平;李忠杰;杨亚彬;李晋文;张鹤;李文博;聂金锋;王心刚;李芳芳设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于5G通讯的智慧矿山监管系统及其监管方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于5G通讯的智慧矿山监管系统及其监管方法，包括如下步骤：系统通过部署在矿山区域的感知节点采集环境参数、设备状态和人员行为数据，利用压力因子计算实时评估高风险区域，并动态调整感知网络的采集频率、范围和协同模式，通过生成风险分布图，系统预测高风险区域的变化趋势，并基于梯度变化实时分配资源，优化感知节点的任务分配和覆盖范围，系统支持动态设定预警阈值，当压力因子达到阈值时，触发应急响应，生成设备运行模式调整、人员疏散路径优化和任务重新分配指令，应急指令通过5G网络实时分发，结合反馈数据和历史数据不断优化节点分配和风险预测模型，实现矿山监管的智慧化、实时化和高效化。

本发明授权一种基于5G通讯的智慧矿山监管系统及其监管方法在权利要求书中公布了：1.一种基于5G通讯的智慧矿山监管方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、在矿山作业区域部署多模态感知节点，采集环境参数、设备状态和人员行为数据，利用动态时空压力因子映射算法计算感知优先级，根据高风险区域的压力梯度实时调整感知节点的频率、范围和协同模式，动态构建覆盖高风险区域的感知网络； S2、基于重构的感知网络，优先采集高风险区域数据，并通过节点间冗余交换动态补充低风险区域数据，将压力因子信息上传至多层次边缘计算架构，所述架构包括高风险区域数据由高性能节点处理，对低优先级数据采用延时传输机制，对低风险区域存储节点进行缓存，实现任务动态迁移与计算资源优化分配； S3、基于感知网络上传的高风险区域数据，利用动态时空压力因子映射算法生成实时风险分布图，迭代计算压力因子变化，预测高风险区域趋势，并动态调整感知网络的协同模式和高风险区域的边界范围； S4、根据风险分布图的压力梯度变化，设计基于动态时空压力因子的资源调度算法；所述资源调度算法通过对压力梯度变化速率与方向的实时计算，分配优先级因子；将计算资源分配至高风险区域感知节点，对低风险区域感知节点实施周期性采集与资源压缩，动态调整资源分配比例，优化资源利用效率； S5、通过5G网络将资源调配方案下发至感知节点、设备终端和作业人员，采集反馈数据，动态更新压力因子权重和修正风险分布图，迭代调整感知网络结构和资源调配策略，优化系统运行效果； S6、基于风险分布图和更新的感知网络结构，规划矿石运输路径和任务分配，优先选择压力梯度变化速率最低的区域，协同调整路径与任务流程，实现同步优化； S7、当高风险区域压力因子达到预警阈值时，通过感知网络触发应急策略，生成设备切换、人员疏散及路径调整指令，并通过5G网络传递至终端设备，实时监控指令执行情况； S8、将反馈数据与历史压力因子分布数据相结合，更新动态时空压力因子映射算法的权重模型，优化感知网络节点分配与风险预测模型，构建动态演化的风险场景模型，优化感知网络的长期适应能力； 所述S1具体包括： S11、在矿山作业区域部署多模态感知节点，所述感知节点采集环境参数、设备状态和人员行为数据，其中环境参数包括温度、湿度和气体浓度，设备状态包括运行效率和振动强度，人员行为数据包括位置、活动轨迹和作业时间； S12、采集到的数据通过动态时空压力因子映射算法计算感知优先级，所述感知优先级结合多维时空权重动态调整： 其中，Pi为感知节点i的优先级，Fijt为感知节点i在时间t采集的第j类数据的实时值，ωj为第j类数据的权重，Sj为数据维度j的空间影响因子，Tj为数据维度j的时间权重，n为数据维度总数； S13、根据感知优先级Pi，对感知节点任务进行排序，其中高优先级节点执行高频采集任务，低优先级节点根据覆盖区域压力变化执行周期性采集任务； S14、基于感知节点间的协同信息实时评估高风险区域的压力梯度，结合相邻节点的压力因子变化量与节点间的距离动态计算梯度，通过综合评估各节点的贡献权重，生成高风险区域的综合压力梯度G； S15、当压力梯度G超过设定阈值Gt时，调整感知节点的采集范围Ri： Ri＝Rbase+β·GGt； 其中，Ri为节点i的采集范围，Rbase为基础采集范围，β为范围调整系数； S16、动态构建覆盖高风险区域的感知网络，所述感知网络的节点分布满足： 其中，m为高风险区域内的感知节点数，Ri为感知节点i的采集范围，A为高风险区域的总面积。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中平信息技术有限责任公司，其通讯地址为：467000 河南省平顶山市卫东区新华路275号中平信息技术有限责任公司院内；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。