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龙图腾网获悉圣奥科技股份有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120154338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510553236.6，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法是由葛海林;龙穗;靳丹;陈超峰;孔建阳;穆飞祥;李娅;梁孝靠设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法，属于疲劳监测技术领域，具体步骤包括：同步采集多源数据，多源数据包括眼动数据、座椅压力数据和环境数据；对多源数据进行预处理，包括对眼动数据进行IPD动态校准、对座椅压力数据进行COP偏移计算、对环境数据进行光照补偿；动态交互校准，包括眼动数据与座椅压力数据互检、环境数据检测及输出动态权重向量；跨模态特征融合，进行疲劳度等级判定；实时动态更新，并将参数反传至跨模态特征融合，权重修正动态交互校准，若出现数据异常，则将异常数据标注至数据预处理。本发明通过同步采集眼动数据、座椅压力数据和环境数据等多源数据，实现了对用户疲劳状态的全面监测。

本发明授权一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的疲劳监测方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1、同步采集多源数据，多源数据包括眼动数据、座椅压力数据和环境数据； 步骤2、对多源数据进行预处理，包括对眼动数据进行IPD动态校准、对座椅压力数据进行COP偏移计算、对环境数据进行光照补偿； 步骤3、动态交互校准，包括眼动数据与座椅压力数据互检、环境数据检测及输出动态权重向量；动态交互校准的具体操作为：进行体动频率检测，计算体动频率若fmotion＞5次分钟，则判定高频体动，此时触发降低眼动数据权重，眼动权重weye从0.6降至0.3；若眼动数据显示疲劳，但座椅压力分布稳定，此时检查环境光照强度Lenv，若Lenv800lux，判定为强光干扰眼动数据，信任座椅数据，坐姿权重wseat从0.3升至0.6；若Lenv＜300lux，判定为低光导致瞳孔测量误差，触发红外补光增强；采集到的噪音＞80dB时，座椅压力数据的可信度提升，权重从0.4提升至0.6； 步骤4、跨模态特征融合，用于疲劳度等级判定； 步骤5、实时动态更新，并将参数反传至跨模态特征融合，权重修正动态交互校准，若出现数据异常，则将异常数据标注至数据预处理。

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