浙江大学;冶金自动化研究设计院有限公司李逸获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;冶金自动化研究设计院有限公司申请的专利用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510133968.X，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法是由李逸;杨春节;楼嗣威;孙强设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法在说明书摘要公布了：本发明公开了用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法，步骤包括：高炉炼铁过程多相多场机理建模、数据驱动的平稳特征提取、基于时间匹配广义学习系统的铁水质量MIQ建模，以及故障诊断过程的设计；设计了一种机理和数据协同驱动策略提高了模型的透明度和MIQ预测。通过划分炉膛并应用基于机理的特征来捕捉材料和热趋势，并结合新颖的平稳广义特征学习系统，减轻了非平稳过程特征引起的干扰，并挖掘了嵌入在高炉炼铁过程中的内在信息。随后，通过将平稳特征表示与机理特征相结合，以MIQ为目标对过程和质量变量进行对齐。通过与真实数据进行验证，模型显示出一致的过程对齐、强大的特征提取和改进的MIQ建模，从而实现了更好的故障检测。
本发明授权用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法在权利要求书中公布了：1.一种用于增强铁水质量相关建模和故障检测的分层策略方法，其特征在于，步骤包括：高炉炼铁过程多相多场机理建模、数据驱动的平稳特征提取、基于时间匹配广义学习系统的铁水质量建模，以及故障诊断过程的设计； 所述的方法通过一种机理和数据协同驱动策略提高了模型的透明度和铁水质量预测；通过划分炉膛并应用基于机理的特征来捕捉材料和热趋势，并结合平稳广义特征学习系统，减轻了非平稳过程特征引起的干扰，并挖掘了嵌入在高炉炼铁过程中的内在信息；随后，通过将平稳特征表示与机理特征相结合，时间匹配广义学习系统以铁水质量为目标对过程和质量变量进行对齐，使用机理和数据驱动特征建立过程监测统计数据，并检测建模偏差。
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