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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120143159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510087191.8，技术领域涉及：G01S13/95；该发明授权一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法是由刘鼎;周至璇;李景涛;臧瑞;赵薪童;王聪聪设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法，属于气象监测技术领域，本发明将由闪电观测数据和来自不同红外通道的两个红外图像形成的三通道输入图像作为散射模型的输入，由于闪电活动与强对流天气密切相关，因此能够帮助散射模型在缺失雷达数据的区域如远海、高原、沙漠进行雷达反射率的反演，不仅弥补了现有技术中对强天气事件的精确建模不足，还为雷达数据重建提供了更加全面、更加多维度的输入信息，显著提升了雷达反射率反演的精度。

本发明授权一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卫星红外数据和闪电观测数据的雷达反射率反演方法，其特征在于，包括： 获取闪电观测数据和来自不同红外通道的两个红外图像，形成三通道的输入图像； 将所述输入图像输入反演模型，使所述反演模型执行如下步骤： 对所述输入图像进行特征提取，并利用映射单元将提取到的特征映射为一维特征向量； 将所述一维特征向量输入编码器，使所述编码器中依次连接的各编码单元利用两个SwinTransformer模块依次对自身输入数据进行特征提取，得到特征向量XEn，并将所述特征向量XEn发送至上采样模块和解码器中的至少一个解码单元，进一步利用所述上采样模块对所述特征向量XEn进行上采样处理，得到第一特征图； 将最后一级编码单元输出的第一特征图输入瓶颈层以进行特征提取，得到特征向量XBo后输出解码器中的各解码单元； 将所述特征向量分别输入解码器中依次连接的各解码单元，使每个所述解码单元基于输入的所述特征向量XEn和所述特征向量XBo进行跨尺度特征融合，再利用两个SwinTransformer模块对融合后的特征图依次进行特征提取，得到第二特征图； 利用下采样单元对最后一级解码单元输出的第二特征图进行下采样处理，得到重构图像，所述重构图像中的每个像素点分别表示对应雷达站点处的雷达反射率值。

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