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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利一种道路网络极端失效场景采样方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510231295.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种道路网络极端失效场景采样方法是由赵婷婷;郭明雪;高自友;孟鑫设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种道路网络极端失效场景采样方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种道路网络极端失效场景采样方法。该方法包括：获取为所有路段预先假设一个相同的失效概率，按照该失效概率随机采样指定数量的道路网络的失效场景，选取延误最严重的前设定比例的失效场景作为风险场景，统计每个路段在风险场景的失效路段集中出现的频次，得到每个路段的重要性系数；根据路段的重要性系数重新采样指定数量的道路网络的失效场景，若新的风险场景的平均出行时间阈值大于极端失效场景的平均出行时间阈值，根据当前的重要性系数和路段真实失效概率进行采样，获得道路网络极端失效场景。本发明方法通过提升对网络性能有关键影响的路段的失效概率，为评估道路系统在极端条件下的网络韧性并据此采取改善措施提供有效方法。

本发明授权一种道路网络极端失效场景采样方法在权利要求书中公布了：1.一种道路网络极端失效场景采样方法，其特征在于，包括： 获取待采样道路网络的相关属性及出行需求； 为所有路段预先假设一个相同的失效概率，按照该失效概率随机采样指定数量的道路网络的失效场景，并评估每个失效场景的性能指标，所述道路网络的失效场景包括道路网络中的多个路段失效； 将所有的失效场景按照性能指标所反映的网络延误程度从高到低排序，选取延误最严重的前设定比例的失效场景作为风险场景，统计每个路段在风险场景的失效路段集中出现的频次，并进行加权处理，得到每个路段的重要性系数； 根据路段的重要性系数重新采样指定数量的道路网络的失效场景，筛选新的风险场景并得到新的风险场景对应的平均出行时间阈值； 将新的风险场景的平均出行时间阈值与设定的极端失效场景的平均出行时间阈值进行比较，若新的风险场景的平均出行时间阈值大于极端失效场景的平均出行时间阈值，根据当前的重要性系数和路段真实失效概率进行采样，获得道路网络极端失效场景；否则，根据当前风险场景重新获得路段的重要性系数，重新采样指定数量个道路网络的失效场景，重新筛选新的风险场景； 所述的将所有的失效场景按照性能指标所反映的网络延误程度从高到低排序，选取延误最严重的前设定比例的失效场景作为风险场景，统计每个路段在风险场景的失效路段集中出现的频次，并进行加权处理，得到每个路段的重要性系数，包括： 将所有的失效场景按照网络的平均出行时间所反映的网络延误程度从高到低排序，选取延误最严重的前设定比例的失效场景作为风险场景； 统计每一个路段在风险场景的失效路段集中出现的频次，并进行加权处理，得到路段li的重要性系数 其中，加权处理的公式为: 其中，Nt为随机采样的失效场景的数量，N为网络的路段总数量，Nfk为第k个失效场景的失效路段数量，为二进制变量，当路段li在第k个失效场景中失效，取1，否则取0。

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