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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510184493.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法是由翟涌光;李帅;黄平平;谭维贤;王志国;陈月娟;李秀娟设计研发完成，并于2025-02-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法在说明书摘要公布了：本发明属于遥感应用技术领域，提供了一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法，包括以下步骤：获取并处理目标区域的遥感数据、DEM数据和实测生物量数据；采用SCS+C方法进行地形校正；对PROSAIL模型中的输入参数进行全局敏感度分析，并据此校准输入参数；在模型中引入地形因子，并修正太阳天顶角和观测天顶角；利用模型生成模拟冠层反射率数据，构建数据集；结合模拟冠层反射率数据与地上生物量数据构建查找表LUT，并根据冠层光谱数据集进行机器学习建模；验证反演精度，输出草地地上生物量空间分布图。本反演方法在传统模型基础上引入地形因子，通过结合机器学习方法，提升模型对复杂地形区域的适应性和估算精度。

本发明授权一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于辐射传输模型与机器学习的草地生物量反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取并处理目标区域的遥感数据、DEM数据和实测生物量数据；所述遥感数据包括遥感影像、多光谱波段信息和植被指数数据； S2：采用SCS+C方法对所述遥感影像进行地形校正； S3：对PROSAIL模型中的输入参数进行全局灵敏度分析，并据此校准所述输入参数；在所述PROSAIL模型中引入地形因子，并修正太阳天顶角θs和观测天顶角θv；所述地形因子包括坡度和坡向，所述坡度和坡向根据所述DEM数据计算获取；所述太阳天顶角θs和观测天顶角θv修正方法如下： ； ； 其中，、是经过修正后的太阳天顶角和观测天顶角，是地形坡度，是地形坡向，是太阳方位角，是观测方位角； S4：利用所述PROSAIL模型生成模拟冠层反射率数据，构建所述冠层光谱数据集； S5：结合模拟冠层反射率数据与地上生物量数据构建查找表LUT，并根据所述冠层光谱数据集进行机器学习建模；所述地上生物量数据由叶面积指数LAI和干物质含量Cm的乘积计算得出； S6：验证反演精度，输出草地地上生物量空间分布图。

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