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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120105793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510141886.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法和系统是由周绍杰;张晓鹏;张尔克设计研发完成，并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法和系统，其采用了基于离散材料优化DMO的方法，并进行了显式的敏感性分析，最后采用例如MMA或GCMMA的梯度优化算法对优化问题进行求解。通过数值算例验证表明，本发明的方法实现了对压电智能结构变形的精确控制。

本发明授权面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法和系统在权利要求书中公布了：1.面向压电智能结构精确变形的多驱动电压分布设计方法，其特征在于，包括步骤： 建立所述压电智能结构初始设计的设计模型并定义所述模型的有限元计算参数，其中，所述压电智能结构包括基底材料层和附着在所述基底材料层的压电层，所述压电层由多个压电作动器单元构成；将所述压电智能结构离散化并将用于驱动所述多个压电作动器单元的不同的驱动电压分布方案设置为设计变量，每个所述压电作动器单元上的电压表示为该单元所有备选电压的的加权求和： ； 其中表示与设计变量关联的DMO权函数，其中，下标i表示该单元的第i个备选材料的权重；所述DMO权函数被定义为： ；并根据所述有限元计算参数推导所述压电智能结构的结构位移； 根据所述结构位移和所述离散材料优化的多材料插值的系数推导目标函数和约束函数； 据所述结构位移和所述有限元计算参数推导所述权函数对于所述目标函数的目标函数灵敏度和对于所述约束函数的约束函数灵敏度； 根据所述目标函数灵敏度和所述约束函数灵敏度，利用梯度优化算法更新所述设计变量； 根据更新后的权函数得到优化驱动电压分布，根据所述优化驱动电压分布对所述压电智能结构施加驱动电压获得所述压电智能结构的所述精确变形； 判断所述压电智能结构是否收敛，如果收敛则结束优化，如果未收敛则改变所述驱动电压分布方案并再次推导所述精确变形直至所述压电智能结构收敛； 其中，将所述驱动电压分布方案中的备选驱动电压视为多个材料，并基于多材料拓扑优化方法建立了多电压布局的压电智能结构精准变形控制的优化模型，在所述优化模型中，以实际变形曲面和目标曲面之间的偏差为所述目标函数； 其中，所述约束函数是能量约束。

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