买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088729B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510155693.X，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法及系统是由王健;吴震陵;王静;朱佐想;姜群瑛;陈婧;姚林锋;何语茜设计研发完成，并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能监控技术领域，具体为基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法及系统，采集学校每个区域的视频监控数据，计算每个视频监控区域数据在采集过程中的人流动态变化熵值，根据熵值划分校内的关键人流区域和非关键人流区域，对关键人流区域设定采集频率，非关键人流区域检测到人员移动对图像帧进行采集。本发明，通过动态采集视频监控数据和人流动态变化熵值的计算，系统可以智能区分校园内的关键人流区域与非关键人流区域。针对这些区域，系统能够动态调整视频监控采集频率，在关键区域进行更高频率采集，而在非关键区域则仅在人员移动时采集数据，从而优化监控资源的使用和数据存储。

本发明授权基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的智慧校园用校园安全监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：采集学校每个区域的视频监控数据，计算每个视频监控区域数据在采集过程中的人流动态变化熵值，根据熵值划分校内的关键人流区域和非关键人流区域，对关键人流区域设定采集频率，非关键人流区域检测到人员移动对图像帧进行采集，根据熵值大小分配权重并对监控画面的采集频率进行动态调整，生成动态监控数据采集结果； S2：基于所述动态监控数据采集结果，对实时获取的视频监控图像进行聚类处理，划分聚类过程中校内人员的每种行为特征的类别，包括行走、聚集、奔跑，生成行为特征分类结果； S3：基于所述行为特征分类结果，从每类行为特征对应视频监控的图像帧中提取局部特征点，包括校内目标人员的移动起始点、转弯点、移动结束点，参照局部特征标记位于校内异常活动区域的人员，生成异常人员识别结果； S4：参照所述异常人员识别结果，提取异常人员在校内的全部移动路径，预测异常人员的未来移动路径，计算当前移动路径与未来移动路径的轨迹残差，识别超过预设残差阈值的异常路径，生成异常人员路径检测结果； S5：根据所述异常人员路径检测结果，判断异常人员在未来时间段是否继续向异常活动区域移动，并通过警报或实时通知的方式进行校园安全预警，生成校园安全监控结果； 对于每个区域的人流动态变化熵值，按照公式： ； 计算动态变化熵值； 其中，表示时间时刻的动态变化熵值，为在时间时刻区域内第种行为的发生概率，表示区域内所有可能行为的总数； 根据熵值进行权重分配并调整数据采集频率，公式如下： ； 其中，为时间时刻的采集频率，为根据动态变化熵值计算得出的权重，为一个额外引入的时间敏感参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310028 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。