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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司申请的专利联合储能电力系统的运行调度方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510250102.7，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权联合储能电力系统的运行调度方法及相关装置是由钟锦星;梁凯晴;陈艺丹;孙宇军;苏向阳;吴东升;吴栩晴;刘嘉威;李名科;曾子县;沈开慧;肖文哲设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合储能电力系统的运行调度方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种联合储能电力系统的运行调度方法及相关装置，涉及电力系统优化控制领域。该方法包括：获取联合储能电力系统的运行状态；基于运行状态，从预设调度动作中，选取符合运行状态的候选调度动作；将运行状态和候选调度动作输入至预先训练好的运行调度生成模型中，得到运行状态下执行候选调度动作的预测动作价值，运行调度生成模型是基于双Q网络训练得到的在线Q网络；在选取的多个候选调度动作中，根据具有最大预测动作价值的候选调度动作，调度联合储能电力系统的运行。通过本申请，实现有效调度联合储能电力系统的运行。

本发明授权联合储能电力系统的运行调度方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种联合储能电力系统的运行调度方法，其特征在于，包括： 获取所述联合储能电力系统的运行状态； 基于所述运行状态，从预设调度动作中，选取符合所述运行状态的候选调度动作； 将所述运行状态输入至预先训练好的运行调度生成模型的前端网络进行特征提取，得到所述运行状态的高维特征，其中，所述前端网络包括网络单元，所述网络单元用于提取输入的运行状态的高维特征； 将所述高维特征输入至所述运行调度生成模型的展平层进行特征到向量的转换，得到所述高维特征对应的一维特征向量； 将所述一维特征向量输入至所述运行调度生成模型的价值函数网络进行状态估计价值的计算，得到所述运行状态对应的状态估计价值； 将所述一维特征向量与所述候选调度动作输入至所述运行调度生成模型的拼接层进行特征拼接，得到联合特征向量； 将所述联合特征向量输入至所述运行调度生成模型的优势函数网络进行调度动作优势值的计算，得到所述运行状态下执行所述候选调度动作的优势值； 将所述状态估计价值与所述候选调度动作的优势值输入至所述运行调度生成模型的输出层进行求和计算，得到所述运行状态下执行所述候选调度动作的预测动作价值，所述运行调度生成模型是基于双Q网络训练得到的在线Q网络； 在选取的多个候选调度动作中，根据具有最大预测动作价值的候选调度动作，调度所述联合储能电力系统的运行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司东莞供电局;广东新型储能国家研究院有限公司，其通讯地址为：523000 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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