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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047454B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105687.3，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质是由张天佑;徐震;吴斯设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质，以判别器和生成器相互对抗的方式实现合成效果的提升；生成器整体为编码解码结构，并在解码器中引入了三分支结构：前景分支头合成行人特征图，背景分支头合成街景特征图，掩膜分支头合成行人的分割掩膜并以此指导前景分支与背景分支的特征图融合。判别器包括行人判别器和掩膜判别器，用于对抗训练提升生成器合成的行人、掩膜的真实程度，并且衡量掩膜是否能够准确分割出合成图像中的行人。模型另外通过损失函数约束输入的掩膜与合成的掩膜一致，从而实现依照指定的语义掩膜控制行人图像的合成。本发明可广泛应用于行人生成的技术领域。

本发明授权基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取行人实例数据集和行人姿态掩膜数据集，将行人实例数据集记为，行人姿态掩膜数据集记为； 构建映射网络，用于将输入的服从高斯分布的控制向量映射为中间向量； 构建掩膜编码器，用于对输入的行人姿态掩膜进行特征的提取； 构建三分支生成网络，用于根据中间向量以及行人姿态掩膜的特征来生成行人图像以及相应的行人分割掩膜；其中，表示掩膜编码器的卷积层数； 将生成的行人图像和行人分割掩膜作为虚假数据，行人实例数据集和行人姿态掩膜数据集中的数据作为真实数据，训练图像判别器和掩膜判别器；其中图像判别器用于鉴别生成的行人图像和来自行人实例数据集的图像，掩膜判别器用于鉴别生成的行人分割掩膜和来自行人姿态掩膜数据集的掩膜 通过图像判别器和掩膜判别器与用于合成行人图像与掩膜的映射网络、掩膜编码器、三分支生成网络，之间的对抗来约束神经网络的学习，当对抗学习达到平衡时，生成器便能够根据输入的风格向量和控制掩膜合成不同风格的行人图像以及其相应的掩膜 所述三分支生成网络由主干、前景分支、背景分支和掩膜分支四部分组成； 每个分支由多个合成块实现，合成块采用StyleGAN2中合成块的结构；主干的合成块根据中间向量经仿射变换得到的风格，合成低分辨率的公共特征图，并在控制因子的调控下引入行人姿态掩膜的相应分辨率的提取特征；当主干合成的特征图达到一定的分辨率后，三分支生成网络分化出前景分支、背景分支和掩膜分支；掩膜分支中的合成块继续接收风格以及行人姿态掩膜的特征，合成出行人分割掩膜；接着，行人分割掩膜会控制前景分支合成块与相应分辨率背景分支合成块的特征图的融合；达到满意的分辨率后，融合特征图会被转化为生成的行人图像。

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