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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所申请的专利一种具备BIT能力的智能故障诊断装置和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105766.4，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种具备BIT能力的智能故障诊断装置和方法是由杨建;王亚波;邓林;魏世乐;杨宗元;黄蔚;袁克非;张士涛设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具备BIT能力的智能故障诊断装置和方法在说明书摘要公布了：本发明公开具备BIT能力的智能故障诊断装置和方法，所述方法包括：将一个或多个被测试装置接入智能故障诊断装置，所述一个或多个被测试装置为现场可更换单元LRU；在每个所述LRU内部以及外部接口处设置多个传感器，并将采集的数据传送给中央处理单元；采用自适应算法对所述采集的数据进行分析，输出当前系统状态的故障风险评分A；基于所述故障风险评分A，对故障预测模型λt的参数进行调整；基于所述故障风险评分A和故障预测模型λt，获取整体故障诊断指标FD，生成故障诊断报告。本发明能够提高故障诊断准确性、增强故障预测能力、适应复杂工况、降低维护成本与停机时间、实时监测与反馈机制、可扩展性与兼容性和数据驱动的智能决策支持。

本发明授权一种具备BIT能力的智能故障诊断装置和方法在权利要求书中公布了：1.一种具备BIT能力的智能故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101、将一个或多个被测试装置接入智能故障诊断装置，所述一个或多个被测试装置为现场可更换单元LRU； 步骤S103、在每个所述LRU内部以及外部接口处设置多个传感器，并将采集的数据传送给智能故障诊断装置的中央处理单元； 步骤S105、所述中央处理单元采用自适应算法对所述采集的数据进行分析，输出当前系统状态的故障风险评分A； 步骤S107、基于所述故障风险评分A，对故障预测模型λt的参数进行调整； 步骤S109、基于所述故障风险评分A和故障预测模型λt，获取整体故障诊断指标FD，生成故障诊断报告； 所述步骤S107中采用如下公式获取故障预测模型的故障发生率λt， ，其中α表示初始故障发生率；k表示调整系数，用于控制自适应算法输出A对初始故障发生率的影响程度；β为衰减因子，表示故障发生率随时间的下降速率；m为调整系数，用于控制自适应算法输出A对衰减因子的影响程度；γ为最低故障发生率，表示在任何情况下，系统的故障发生概率不会低于该值； 所述步骤S109中采用如下公式获取整体故障诊断指标FD， ，其中，为第i个电路在时间t的传感器数据；Dt表示在时间t的总监测数据；N表示被测装置数量；T表示监测的总时间段，表示数据采集的持续时间；λt表示故障发生率；wi表示第i个设备的重要性权重；γDt表示归一化函数，用于处理总监测数据Dt的影响；，0表示没有故障发生的可能性，1表示故障发生的确定性，系统处于完全失效状态。

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