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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别脑机接口仪器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510190843.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别脑机接口仪器是由孙彪;任晓辰;杨静;姚池;刘晨;许敏鹏设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别脑机接口仪器在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别仪器，首先通过脑电图和eye信号设计硬件采集设备，确保数据的高效与精确获取；其次设计了多模态对比学习门控网络，以提高情感识别的准确率。

本发明授权一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别脑机接口仪器在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习门控网络的多模态情绪识别仪器，其特征在于，该仪器包括用于采集EEG数据的EEG数据采集装置、用于采集眼动数据的眼动数据采集装置和多模态数据处理装置组成； 多模态数据处理装置包括MCU、神经网络加速器、数据总线、数据存储器和输出接口；MCU控制神经网络加速器从数据存储器中取出EEG数据和眼动数据用于对多模态对比学习门控网络进行训练，具体包括： 单模态特征编码器预训练模块，将EEG初级特征和眼动初级特征分别输入到EEG特征编码器和眼动特征编码器，并分别将编码结果输入至分类器中分别预测单模态情绪类别； 其中，EEG特征编码器包括依次连接的空域特征提取器、频段注意模块和时域特征提取器，空域特征提取器用于提取EEG信号空域特征，频段注意模块用于提取频域特征，时域特征提取器用于提取时域特征；眼动特征编码器模块采用了transformer架构中编码器的结构设计； 多模态对比学习训练模块，将EEG初级特征和眼动初级特征分别输入到单模态特征编码器预训练模块的特征编码器中，得到多模态特征和，利用EEG相似性映射器和EEG不相似性映射器将多模态特征分解为相似特征和不相似特征，利用eye相似性映射器和eye不相似性映射器将多模态特征分解为相似特征和不相似特征；对分解结果进行融合及样本内对比学习和样本间对比学习； 门控结构训练模块，将EEG初级特征和眼动初级特征融合后输入到门控网络中，该门控网络产生二维向量作为输出来选择激活不同的专家网络分支以完成情绪分类任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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