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龙图腾网获悉富盛科技股份有限公司申请的专利IP地址安全管理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481382.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权IP地址安全管理方法及装置是由雷栋森;徐建设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本IP地址安全管理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种IP地址安全管理方法及装置，方法包括：通过根据公司固定IP列表和动态更新的可变IP范围列表得到IP历史访问数据，对IP历史访问数据进行标签标注和多维特征提取，根据标注标签和多维度特征构建模型训练集，用于训练异常检测模型，异常检测模型与异常检测规则进行联动，异常检测规则负责基于规则的初步过滤，异常检测模型负责对复杂行为进行深度分析，通过加权融合二者的判定结果得到最终IP判定结果，并根据判定结果进行安全管理，本申请能够提高IP地址管理的效率和安全性。

本发明授权IP地址安全管理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种IP地址安全管理方法，其特征在于，所述方法包括： 根据公司固定服务器数量，确定对应的固定IP列表，根据公司工作人员数量，确定对应的可变IP范围列表，并根据员工的实时网络信息对所述可变IP范围列表进行动态更新，确定更新后的可变IP范围列表，根据所述固定IP列表和所述可变IP范围列表中的IP地址，确定对应的IP历史访问数据； 对所述IP历史访问数据进行访问标注操作，确定对应的访问标签，对所述IP历史访问数据进行多维度特征提取操作，确定对应的多维特征，其中，所述多维特征包括基础特征、行为特征、时序特征以及上下文特征，所述基础特征用于识别设备是否属于公司内网，所述行为特征用于识别突发行为异常，所述时序特征用于识别缓慢发展的攻击，所述上下文特征用于适应不同网络环境，根据所述员工的实时网络信息对所述多维特征进行动态权重调整，构建对应的多维特征向量，根据所述多维特征向量和所述访问标签进行数据集构建操作，确定对应的访问数据集，将所述访问数据集输入预设初始模型进行模型训练，确定对应的异常检测模型； 接收实时访问数据，根据预设异常访问规则对所述实时访问数据进行异常判断，确定对应的第一访问结果，根据所述异常检测模型对所述实时访问数据进行异常判断，确定对应的第二访问结果，对所述第一访问结果和所述第二访问结果进行加权融合操作，确定对应的最终访问结果，判断最终访问结果，若异常，则禁止访问并报警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人富盛科技股份有限公司，其通讯地址为：100160 北京市丰台区南四环西路188号十区6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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