北京捷通华声科技股份有限公司王愈获国家专利权
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龙图腾网获悉北京捷通华声科技股份有限公司申请的专利基于音标和语义的语音生成方法及语音生成模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993118B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411973758.3，技术领域涉及：G10L13/027；该发明授权基于音标和语义的语音生成方法及语音生成模型训练方法是由王愈;李健;陈明;武卫东设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于音标和语义的语音生成方法及语音生成模型训练方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于音标和语义的语音生成方法、基于音标和语义的语音生成模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。在本申请实施例中，通过将文本数据中的语义特征矩阵和具有音标数据特征的引导信息进行融合，得到具有语义信息和音标信息的融合特征矩阵，并通过融合特征矩阵输入至语音生成模型得到文本数据对应的语音数据，由于输入信息中融合了音标和语义的信息，音标所对应的语音根据不同的语义进行调整，使得语音不再平均化，减少机械感，本申请实施例的基于音标和语义的语音生成方法，充分利用输入文本中包含的信息，无需增加额外输入数据，即可生成更加逼真的语音数据，改善了语音生成的效果。
本发明授权基于音标和语义的语音生成方法及语音生成模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于音标和语义的语音生成方法，其特征在于，所述方法包括： 将文本数据输入语义模型，得到所述文本数据的语义特征矩阵； 将所述文本数据转译为音标数据，并将所述音标数据输入文本编码模型的旁路引导模块，将所述旁路引导模块中的每一耦合层输出，得到引导信息；所述引导信息用于与所述语义特征矩阵进行融合； 将所述语义特征矩阵输入文本编码模型，并将所述旁路引导模块中每一个耦合层的引导信息依次输入至文本编码模型的每一个卷积层中，从所述文本编码模型输出融合特征矩阵；所述耦合层与所述卷积层一一对应； 将所述融合特征矩阵输入语音生成模型，得到与所述文本数据对应的语音数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京捷通华声科技股份有限公司，其通讯地址为：100193 北京市海淀区东北旺西路8号9号楼3层2区318；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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