买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中南大学湘雅三医院申请的专利一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510251183.2，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法及系统是由陈舒悦;陈思危设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法及系统，涉及面部图像处理技术领域，该面部微整形手术效果模拟方法通过结合生成式AI技术对患者面部图像数据进行面部诊断和处理分析，不仅提高了面部微整形手术效果的模拟精度，还通过交互式的方式生成了个性化、精准的面部整形方案，从而能够显著提升微整形手术的预测性和安全性，优化患者的就医体验，并降低微整形手术风险，方便与患者沟通，推动微整形行业的数字化和智能化发展。

本发明授权一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式AI的面部微整形手术效果模拟方法，其特征在于，包括： 采集多种患者面部三维图像数据，以获取面部三维图像数据集；将所述面部三维图像数据集中各数据项的面部缺陷特征进行提取并标定，以获取缺陷标定数据集，所述缺陷标定数据表示对患者面部存在的缺陷特征数据进行标记；其中，提取并标定包括: 将所述面部三维图像数据集通过中心化和缩放处理将三维图像数据集中各数据项的坐标标准化到统一范围，以得到归一化三维图像数据集;通过迭代最近点算法对所述归一化三维图像数据集的三维图像模型进行对齐，以使不同面部图像在同一参考坐标系下;通过对面部三维形状的统计分析来识别缺陷区域，对所述归一化三维图像数据集中的三维图像数据项进行图像标志三维定位布设关键点;多个关键点围绕面部缺陷区域的环绕布设;并通过三维点云技术提取面部缺陷区域特征，以获取面部缺陷区域特征; 基于三维图像中提取的面部缺陷区域特征使用滑动窗口算法来寻找缺陷区域并进行标定处理，以获取缺陷标定数据:根据多种不同的面部三维图像获取多种缺陷标定数据，以汇成缺陷标定数据集基于历史收集的患者面部三维图像数据集和所述缺陷标定数据集，通过生成式AI模型对患者面部三维图像存在的缺陷特征数据进行识别并模拟出关于患者面部缺陷特征数据的微整形初始方案; 基于所述微整形初始方案，以使患者直观感受手术前后面部改善的对比效果;基于比对结果，并与患者实时交互反馈，根据患者预期效果多轮调整手术细节，以设定实时调整策略，生成面部微整形最终方案;所述实时调整策略，包括; 基于所述患者面部缺陷特征数据的微整形初始方案，以获取患者面部缺陷度；预设面部平整度阈值范围，将所述患者面部缺陷度与预设面部平整度阈值范围进行比较，基于比较结果，以获取患者面部的缺陷度为凹陷或凸出； 通过，以获取面部缺陷的凸凹程度，式中，R1和R2分别表示凸凹区域的主曲率半径；当出现面部凹陷特征通过填充材料进行填充面部凹陷区域，以使凹陷区域达到预设面部平整度阈值范围；当出现面部凸出特征通过溶解材料进行溶解面部凸出区域，以使凸出区域达到预设面部平整度阈值范围，以获取微整形二级方案; 基于所述面部微整形最终方案,通过构建所述面部微整交互效果模型以获取面部微整形填充或溶解材料与人体面部的交互效果，并更新反馈所述生成式AI模型以得到面部术后最终可视化展示图像: 获取与人体组织契合的微整形填充或溶解材料特性数据，以得到材料特性数据集;将历史收集的所述面部三维图像数据集和所述材料特性数据集构建训练集，以生成面部微整交互效果模型;所述面部微整交互效果模型输出表示面部图像所需的微整形填充或溶解材料的交互效果识别结果; 将新获取的患者面部三维图像输入所述面部微整交互效果模型，以输出表示新获取的患者面部三维图像的面部缺陷特征及所需填充或溶解材料交互效果预测结果;基于所述交互效果预测结果通过填充或溶解材料在患者体内的动态变化特性，以获取模拟材料与面部组织的相互作用数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中南大学湘雅三医院，其通讯地址为：410013 湖南省长沙市岳麓区桐梓坡路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。