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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种应急资源调度与路径规划方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510096641.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种应急资源调度与路径规划方法是由宋佳云;魏玖长设计研发完成，并于2025-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应急资源调度与路径规划方法在说明书摘要公布了：本发明涉及应急响应技术领域，具体为一种应急资源调度与路径规划方法，包括以下步骤：基于应急资源调度因素构建动态权重评估体系，所述权重评估体系可动态计算并调整因素权重，以确定紧急情况下调度最关键资源至最需要地点；构建深度强化学习模型，利用历史应急响应数据作为训练集，使智能体在模拟或历史应急场景中学习并优化在不同条件下选择最优路径的策略。高效应急响应：通过动态权重评估体系和深度强化学习模型的综合应用，系统能够快速识别并优先调度最关键资源至最需要地点，同时规划出最优路径，显著提高了应急响应的速度和效率。

本发明授权一种应急资源调度与路径规划方法在权利要求书中公布了：1.一种应急资源调度与路径规划方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于应急资源调度因素构建动态权重评估体系，所述权重评估体系可动态计算并调整因素权重，以确定紧急情况下调度最关键资源至最需要地点； 构建深度强化学习模型，利用历史应急响应数据作为训练集，使智能体在模拟或历史应急场景中学习并优化在不同条件下选择最优路径的策略； 构建数据预处理模块，整合多源异构数据，提取关键信息，为动态权重评估和强化学习模型提供实时、准确的输入； 结合动态权重评估体系和强化学习模型的输出结果，设计自适应调度算法，所述自适应调度算法用于根据当前局势快速调整资源分配策略； 所述自适应调度算法包括： 根据动态权重评估体系的输出结果，初始化资源调度策略，确定初步的资源分配和路径规划； 实时监控应急响应过程中的关键数据，根据实时数据，动态更新资源调度策略中的相关参数； 采用自适应调整机制，根据实时数据和历史经验，动态调整资源调度策略； 定义调度效果评估指标，根据评估指标，计算当前调度策略的效果得分； 若当前调度策略的效果得分低于预设阈值，则进行策略迭代与优化； 输出最终优化后的资源调度策略，所述资源调度策略包括资源分配和路径规划； 资源分配调整公式为： Ralloct＝Rbase+ΔRt； 其中，Ralloct表示在时间t时的资源分配量； Rbase表示基础资源分配量； ΔRt表示根据实时数据调整的资源分配增量； 路径规划调整公式为： 其中，Pathoptt表示在时间t时的最优路径； PathSct表示所有可能的路径集合； TimeP,t表示在时间t时沿路径P所需的救援时间； CostP表示路径P的成本； λ为权重系数。

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