买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京通用人工智能研究院申请的专利智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510474389.1，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品是由秦绪博;李佳琪;白骏;贾子夏;郑子隆设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种智能体的任务检索优化方法，可以应用于人工智能技术领域。该智能体的任务检索优化方法包括：根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务；基于查询改写任务对应的半规则奖励函数获取目标损失函数；根据目标损失函数对预设语言模型进行优化，生成目标检索模型；以及通过目标检索模型针对更新输入问题执行任务检索优化。本发明实施例还提供了一种智能体的任务检索优化装置、设备、存储介质和程序产品。

本发明授权智能体的任务检索优化方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种智能体的任务检索优化方法，其特征在于，包括： 根据预设训练数据的原始问题数据生成查询改写任务；其中，预设训练数据包括多模态的原始问题数据和对应该原始问题数据的问题相关文档；问题相关文档则对应原始问题数据的标准检索答案；查询改写任务是基于语义推理甚至图像推理针对原始问题进行改写之后的查询任务，与对应的原始问题数据的问题相关文档具有对应关系； 获取所述查询改写任务生成的第一相关性函数和所述原始问题数据生成的第二相关性函数；基于所述原始问题数据对应的问题相关文档、所述第一相关性函数和第二相关性函数生成半规则奖励函数，所述半规则奖励函数表达如下： ， 其中，用于反映奖励得分；为经过推理式改写生成的查询改写任务；为原始问题数据；为所述原始问题数据对应的正样本问题相关文档；为查询改写任务对应的所有覆盖真实用户意图的正样本文档的集合；是相关性计算函数，分别用于定义基于查询改写任务的第一相关性函数和基于原始问题数据的第二相关性函数；其中，对于与正样本问题相关文档的相关性得分，查询改写任务相对于原始问题数据的增加值为该查询改写任务的奖励得分； 基于所述查询改写任务对应的半规则奖励函数获取符合预设组相对策略优化规则的目标损失函数；其中，预设组相对策略优化规则是基于组相对策略优化的一种强化学习算法规则，用于实现对预设语言模型的推理能力的增强； 根据所述目标损失函数对预设语言模型进行优化，生成目标检索模型；以及 通过所述目标检索模型针对更新输入问题执行任务检索优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京通用人工智能研究院，其通讯地址为：100080 北京市海淀区颐和园路2号未来科技大厦东裙楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。