买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东长盈科技股份有限公司申请的专利一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119987306B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108292.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统是由潘斌;周积;凌金发;苏国呈设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统，涉及工业生产技术领域。可以将目标产品的类型、目标产品的规格、生产产线在第N个周期生产目标产品的数量以及目标工序设备的子能耗，输入到配置有第N网络参数的第一能耗预估模型中，以得到各个工序设备的第N预估总能耗，得到的各个工序设备的第N预估总能耗的可靠性高，且不依赖电表监测生产产线系统的能耗，强化学习模型可以根据得到的能耗有效利用值不断地对不同的工序设备分别对应的第N工作参数进行优化，直到不同的工序设备的能耗有效利用值提高到趋于稳定，在保证生产的目标产品的质量合格的情况下，使得生产产线系统的能耗最低，节省了企业的能耗成本，节能环保。

本发明授权一种基于工业物联网的能耗监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于工业物联网的能耗监测方法，其特征在于，应用于基于工业物联网的能耗监测装置，所述基于工业物联网的能耗监测装置用于监测生产目标产品的生产产线系统的能耗，所述生产产线系统包括预配置有第N工作参数的多个不同的工序设备，且每个所述工序设备配置的第N工作参数的类型不同，所述目标产品的原材料依次经过配置有对应的第N工作参数的工序设备处理后，得到所述目标产品，所述装置包括远程服务器、监测终端以及设置于多个所述工序设备中的目标工序设备的电压采集模块和电流采集模块，所述远程服务器通过工业物联网分别与所述监测终端、所述电压采集模块、以及所述电流采集模块通信连接，所述方法包括： 步骤1：所述远程服务器在第N个周期内的每个采样时刻接收来自所述电流采集模块采集的所述目标工序设备的工作电流以及来自所述电压采集模块采集的所述目标工序设备的工作电压，其中，N为大于2的整数，且N的初始值为2； 步骤2：所述远程服务器根据所述每个采样时刻的所述目标工序设备的工作电流、工作电压、以及所述第N个周期的工作时长，确定所述目标工序设备的子能耗； 步骤3：所述远程服务器在所述第N个周期的结束时刻，接收来自所述监测终端的所述目标产品的类型、所述目标产品的规格、以及所述生产产线在所述第N个周期生产所述目标产品的数量； 步骤4：所述远程服务器将所述目标产品的类型、所述目标产品的规格、所述生产产线在所述第N个周期生产所述目标产品的数量以及所述目标工序设备的子能耗，输入到预训练的配置有第N网络参数的第一能耗预估模型中，以得到所述生产产线系统的各个工序设备的第N预估总能耗，其中，所述第一能耗预估模型是将多个第一训练样本输入到第一神经网络中训练得到的，每个所述第一训练样本包括历史所述目标产品的类型、历史所述目标产品的规格、历史上所述生产产线在第N个周期生产所述目标产品的数量、历史上所述目标工序设备的子能耗、以及对应的历史上所述生产产线系统的第N实际总能耗；其中，所述第一能耗预估模型在得到所述生产产线系统的各个工序设备的第N预估总能耗的过程中，利用了多个不同的所述工序设备之间的能耗存在的比例关系； 步骤5：所述远程服务器将所述生产产线系统的各个工序设备的第N预估总能耗，发送到所述监测终端显示； 步骤6：所述远程服务器将所述目标产品的类型、所述目标产品的规格、所述生产产线在所述第N个周期生产所述目标产品的数量以及所述第N预估总能耗，输入到预训练的能耗有效利用值确定模型中，以得到所述生产产线系统在所述第N个周期的能耗有效利用值，其中，所述能耗有效利用值确定模型是将多个第二训练样本输入到第二神经网络中训练得到的，每个所述第二训练样本包括历史所述目标产品的类型、历史所述目标产品的规格、历史上所述生产产线在第N个周期生产所述目标产品的数量、历史上所述生产产线系统的第N实际总能耗以及对应的专家标定的所述生产产线系统的实际能耗有效利用值； 步骤7：所述远程服务器判断所述第N个周期的能耗有效利用值与第N-1周期的能耗有效利用值的差值是否大于设定的差值阈值，其中，每个周期的所述目标产品的类型和所述目标产品的规格相同； 步骤8：所述远程服务器在所述第N个周期的能耗有效利用值与第N-1周期的能耗有效利用值的差值大于设定的差值阈值的情况下，利用预配置的强化学习模型，分别在所述不同的工序设备对应的预设的工作参数范围内，更新所述不同的工序设备分别对应的第N工作参数，并对N的取值加1，重复执行上述的步骤1-步骤7，其中，当所述不同的工序设备在对应的预设的工作参数范围内工作的情况下，使得所述生产产线系统生产的所述目标产品合格，所述第N网络参数为所述强化学习模型的状态，更新所述第N网络参数为所述强化学习模型的动作，所述第N个周期的能耗有效利用值为所述强化学习模型的奖励； 步骤9：所述远程服务器在所述第N个周期的能耗有效利用值与第N-1周期的能耗有效利用值的差值小于或等于设定的差值阈值的情况下，将所述不同的工序设备分别对应的第N工作参数设置为默认工作参数，并对N的取值加1，重复执行上述的步骤1-步骤5，直到接收到来自所述监测终端的停止监测指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东长盈科技股份有限公司，其通讯地址为：525425 广东省茂名市电白区电海街道顺城大道10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。