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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利图像数据映射和神经网络推理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510019325.2，技术领域涉及：G06V10/77；该发明授权图像数据映射和神经网络推理方法、装置及电子设备是由孙启霖;季向阳;李功哲设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像数据映射和神经网络推理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体提供图像数据映射和神经网络推理方法、装置及电子设备，通过确定与初始图像对应的傅里叶变换结果；其中，所述初始图像为高动态范围的图像数据；根据所述傅里叶变换结果，确定与所述初始图像所对应的图像相位数据；根据所述图像相位数据，将所述初始图像映射至目标动态范围，获得目标映射图像。基于图像相位数据，可以在图像数据映射的过程中，保持初始图像的相位信息，进而更好地保留初始图像的细节信息，以获得适用于机器视觉感知场景的目标映射图像。

本发明授权图像数据映射和神经网络推理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像数据映射方法，其特征在于，所述方法包括： 确定与初始图像对应的傅里叶变换结果；其中，所述初始图像为高动态范围的图像数据； 根据所述傅里叶变换结果，确定与所述初始图像所对应的图像相位数据； 根据所述图像相位数据，将所述初始图像映射至目标动态范围，获得目标映射图像； 其中，所述傅里叶变换结果包括：与所述初始图像所对应的实部数据以及虚部数据； 所述确定与初始图像对应的傅里叶变换结果，包括：基于预设光学映射模型，确定与所述初始图像对应的所述傅里叶变换结果； 其中，所述预设光学映射模型包括：所述初始图像中的目标像素点的像素值和所述目标像素点所对应的局部亮度参数与所述虚部数据之间的对应关系，以及所述目标像素点的像素值和所述目标像素点所对应的全局亮度参数与所述实部数据之间的对应关系； 所述基于预设光学映射模型，确定与所述初始图像对应的所述傅里叶变换结果，包括： 根据所述初始图像中的第k个像素点的像素值、所述第k个像素点所对应的局部亮度参数，确定与所述第k个像素点对应的所述虚部数据； 根据所述初始图像中的第k个像素点的像素值、所述初始图像的全局亮度参数，确定与所述第k个像素点对应的所述实部数据； 所述根据所述傅里叶变换结果，确定与所述初始图像所对应的图像相位数据，包括：根据与所述第k个像素点对应的所述虚部数据、所述实部数据，确定与所述第k个像素点对应的所述图像相位数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳)，其通讯地址为：518100 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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