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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411882031.4，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控系统及方法是由刘江东;鞠玲;张志宏设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控系统及方法，涉及电网基建工程管控领域，包括：对电网基建进行虚拟建模，搭建电网基建数值孪生预期模型；对电网基建工程的各个环节进度进行数据采集，并进行数字化和标准化处理；对图像采集的数据进行处理；计算电网基建各个环节进度实际偏离程度；综合评判和预测现有电网基建工程的各个环节进度能否按预期完成工程；建立电网基建工程三维数字孪生控制平台，接收、存储和显示各个环节的数值变化，以及通过调整模型参数观测电网基建工程各个环节的进展变化。有效提高电网基建工程的管理效率、进度全面评估能力和资源整合能力，减少各环节的孤岛现象。

本发明授权基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三维数字孪生的电网基建工程智能管控方法，其特征在于，包括： 根据电网基建工程的设计图纸和工程方案，基于数值孪生软件对电网基建实体环境进行虚拟建模，搭建电网基建数值孪生预期模型； 基于物联网技术，通过监测设备组实时对电网基建工程的各个环节进度进行数据采集，并对数据进行数字化和标准化处理； 基于电网基建工程进展均衡化算法，对图像采集的数据进行处理； 根据监测设备组实时采集的数据，计算电网基建各个环节进度实际偏离程度； 基于LSTM神经网络算法模型，综合评判和预测现有电网基建工程的各个环节进度能否按预期完成工程； 建立电网基建工程三维数字孪生控制平台，用于接收、存储和显示电网基建工程各个环节的数值变化，以及通过调整模型参数观测电网基建工程各个环节的进展变化； 所述电网基建工程进展均衡化算法具体包括： 根据基建工程的实体进展三维图的进展情况，计算进行图像采集的各个环节建设的进展程度； 建立基于电网基建工程进展均衡化算法模型，对图像采集的数据进行处理，并综合评判当前基建工程的实体进展情况； 所述进行图像采集各个环节建设的进展程度表达式为： 式中，Zi为进行图像采集的第i个环节的建设进展程度，α为第i个环节已完成基建建设部分的重要性权重，y为第i个环节已完成的基建建设部分，Yi为第i个环节的总体基建工程量； 所述电网基建工程进展均衡化算法表达式为： 式中，Zeve为进行图像采集的电网基建工程进展均衡系数，δi为进行图像采集的第i个环节的建设进展程度的偏离系数，n为进行图像采集的环节个数； 所述根据监测设备组实时采集的数据，计算电网基建各个环节进度实际偏离程度具体包括： 根据电网基建数值孪生预期模型设定的各个环节阶段性进度特征，基于电网基建工程的阶段性时间序列，建立电网基建工程阶段性进展标准库； 基于电网基建工程的阶段性时间序列，根据监测设备组在该时间序列中采集到的各个环节进度数据，建立电网基建工程阶段性实际进展矩阵； 根据电网基建工程阶段性实际进展矩阵与电网基建工程阶段性进展标准库在相同时间序列下的对比情况，计算电网基建各个环节进度实际偏离程度； 根据电网基建各个环节进度实际偏离程度，建立电网基建各个环节进度实际偏离程度矩阵； 所述电网基建各个环节进度实际偏离程度表达式为： 式中，εi为电网基建第i个环节进度实际偏离程度，τ为偏离系数，为常数，xj为在相同时间序列下第i个环节第j组环节进度数据，为在相同时间序列下电网基建工程阶段性进展标准库中的第i个环节进度预设数据，m为在相同时间序列下多次采集环节进度数据的组数； 所述基于LSTM神经网络算法模型，综合评判和预测现有电网基建工程的各个环节进度能否按预期完成工程具体包括： 根据进行图像采集的电网基建工程进展均衡系数和电网基建各个环节进度实际偏离程度矩阵，建立电网基建工程实际进展综合特征矩阵； 通过训练后的LSTM神经网络算法模型对输入的电网基建工程实际进展综合特征矩阵进行迭代运算，综合评判和预测现有电网基建工程的各个环节进度能否按预期完成工程。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司，其通讯地址为：225300 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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