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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利基于5G消息的客户风险追踪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410116307.1，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于5G消息的客户风险追踪方法及装置是由王鹏;段正;张丹阳;张子键设计研发完成，并于2024-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于5G消息的客户风险追踪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于5G消息的客户风险追踪方法及装置，涉及5G消息技术领域，可用于金融科技领域，该方法包括：采集客户在多个机构的客户数据；按照预设条件，获得客户关注程度；对多个重点关注客户在多个机构的数据进行隐私集合求交和联合统计，探查资产总额；将筛选出的重点关注客户的资产总额和在多个机构的数据输入至风险对抗模型，确定筛选出的重点关注客户的风险等级；风险对抗模型包括多个子模型，每个子模型是根据多个客户在多个机构的一个维度的数据进行训练获得的；在5G消息页面内对风险等级为最高风险等级客户的手机号及关联账号进行追踪。本发明客户数据的安全性好，风险等级追踪可靠性好。

本发明授权基于5G消息的客户风险追踪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于5G消息的客户风险追踪方法，其特征在于，包括： 采集待分析客户集中客户在多个机构的客户数据； 根据多个机构的数据，按照预设条件，对客户进行初步风险分析，获得客户关注程度，所述客户关注程度包括重点关注和非重点关注； 对多个重点关注客户在多个机构的数据进行隐私集合求交和联合统计，探查筛选出的重点关注客户的资产总额； 将筛选出的重点关注客户的资产总额和在多个机构的数据输入至风险对抗模型，确定筛选出的重点关注客户的风险等级；所述风险对抗模型包括多个子模型，每个子模型是根据多个客户在多个机构的一个维度的数据进行训练获得的； 其中，所述多个机构的数据包括流量维度的数据，所述流量维度的数据包括正常应用流量数据和风险攻击流量数据； 所述子模型包括流量风险对抗子模型； 所述流量风险对抗子模型训练步骤包括： 将流量维度的数据进行分片； 在分片后的流量维度的数据中，通过无监督模型识别孤立流量； 通过傅里叶变换将流量维度的数据的时域数据转换成频域数据，识别定时流量； 确定正常应用流量数据和风险攻击流量数据、孤立流量、定时流量分别对应的数据窃取行为标签； 根据正常应用流量数据和风险攻击流量数据、孤立流量、定时流量及对应的数据窃取行为标签，训练流量风险对抗子模型，获得训练好的流量风险对抗子模型； 所述风险对抗模型在获得筛选出的重点关注客户的资产总额和多个机构的数据后，先分别获得每个子模型计算的风险，再对多个子模型计算的风险进行综合分析，获得筛选出的重点关注客户的风险等级； 在5G消息页面内对风险等级为最高风险等级客户的手机号及关联账号进行追踪。

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