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龙图腾网获悉南昌才胜知识产权服务有限公司申请的专利一种基于语言翻译模型的文本翻译方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510057858.X，技术领域涉及：G06F40/47；该发明授权一种基于语言翻译模型的文本翻译方法及系统是由刘佳敏设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语言翻译模型的文本翻译方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及翻译领域，更具体的说，它涉及一种基于语言翻译模型的文本翻译方法及系统。一种基于语言翻译模型的文本翻译系统，包括：待翻译文本获取模块、语言翻译模型管理模块、语言翻译模块和目标翻译文本构建模块。本发明通过基于改进后的Transformer模型建立的语言翻译模型对待翻译文本进行翻译，能够结合待翻译文本中的语义信息，即待翻译文本内单词之间的句法依存关系，从而实现对待翻译文本对应语言的语法结构的融合，进而提升文本翻译的准确率。

本发明授权一种基于语言翻译模型的文本翻译方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语言翻译模型的文本翻译方法，其特征在于，包括： 获取待翻译文本，并对待翻译文本执行分词操作，得到N个待翻译单词，N为待翻译文本中单词总量； 将N个待翻译单词输入训练好的语言翻译模型进行处理，输出目标单词序列，目标单词序列中存储着M个目标单词，目标单词为待翻译文本通过文本翻译之后对应的目标语言的单词； 将目标单词序列中的目标单词进行拼接，建立目标翻译文本； 语言翻译模型基于改进后的Transformer模型建立，包括编码器和解码器，其中编码器包括编码器词嵌入层、第一编码块、第二编码块、第三编码块、第四编码块、第五编码块和第六编码块；解码器包括解码器词嵌入层、第一解码块、第二解码块、第三解码块、第四解码块、第五解码块、第六解码块和单词预测层；其中编码器词嵌入层用于通过待翻译文本对应的源语言对待翻译单词进行词嵌入操作；第一编码块、第二编码块、第三编码块、第四编码块、第五编码块和第六编码块用于通过自注意力机制对输入矩阵进行特征提取，得到隐藏编码矩阵；解码器词嵌入层用于通过待翻译文本通过文本翻译之后对应的目标语言进行词嵌入操作，得到目标词向量矩阵；第一解码块、第二解码块、第三解码块、第四解码块、第五解码块和第六解码块用于通过自注意力机制对输入矩阵进行解码操作，对目标词向量矩阵进行更新；且编码器词嵌入层和解码器词嵌入层基于语义信息进行改进；单词预测层用于根据目标词向量矩阵预测目标单词； 通过编码器词嵌入层进行词嵌入操作具体包括如下步骤： 将N个待翻译单词依次送入源词向量库中进行匹配，输出源词向量序列F，源词向量序列F为{f，f…f…f}，其中f为第n个待翻译单词对应的源词向量，且n＝1,2,3…N； 源词向量库中单词与源词向量一一对应，且源词向量库中的源词向量通过改进CBOW模型生成； 将源词向量序列F送入训练好的句法依存关系提取模型进行处理，输出待翻译源词向量矩阵G，待翻译源词向量矩阵G的大小为N×D，其中D为待翻译源词向量矩阵G中每一个待翻译单词对应的特征维度； 句法依存关系提取模型包括单词编码层和L个基于注意力和边缘标签引导图卷积网络组成，其中单词编码层基于Bi-LSTM模型建立，基于注意力和边缘标签引导图卷积网络包括边缘感知节点联合更新层、边缘感知节点更新层和M个注意力引导图卷积网络其中注意力引导图卷积网络包括注意力引导层、密集连接层和线性组合层。

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