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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司泰兴供电分公司;国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利基于物联网架构的局部放电监测定位系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119936575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969186.1，技术领域涉及：G01R31/12；该发明授权基于物联网架构的局部放电监测定位系统及方法是由王健;宋旭琳;季凌逸;张毅设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网架构的局部放电监测定位系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网架构的局部放电监测定位系统及方法，涉及电力监测技术领域，收集电力设备理想运行参数，建立最优运行对照数组，基于待检测电力设备，选取若干个超声波发射点位及超声波收集点位，获取若干个电力设备声发信号数组，基于若干个电力设备声发信号数组，对若干组电力设备声发信号数组中的声发信号进行分析，确定声发信号中的特征数据，建立电力设备特征矩阵，基于电力设备特征矩阵与最优运行对照数组，对电力设备特征矩阵中的异常特征进行评估，确定电力设备异常状态，基于电力设备异常状态，对异常状态电力设备的异常位置进行标记。本发明的优点在于：准确识别电力设备异常放电，降低维护成本，提升电力设备的稳定性。

本发明授权基于物联网架构的局部放电监测定位系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网架构的局部放电监测定位方法，其特征在于，包括： 收集所有接入物联网架构的电力设备理想运行参数，建立最优运行对照数组； 基于待检测电力设备，选取若干个超声波发射点位及超声波收集点位，获取若干个电力设备声发信号数组； 基于若干个电力设备声发信号数组，对若干组电力设备声发信号数组中的声发信号进行分析，确定声发信号中的特征数据，建立电力设备特征矩阵G，G＝[g11…gij…gnm]，其中，G为电力设备特征矩阵，gij为第i个采样点的第j个特征数据，n为采样点的总数，m为特征的总数； 基于电力设备特征矩阵与最优运行对照数组，对电力设备特征矩阵中的异常特征进行评估，确定电力设备异常状态； 基于电力设备异常状态，对异常状态电力设备的异常放电位置进行标记； 所述基于电力设备特征矩阵与最优运行对照数组，对电力设备特征矩阵中的异常特征进行评估，确定电力设备异常状态具体包括： 基于电力设备特征矩阵，根据标记顺序筛选出若干个电力设备的特征子集； 基于若干个电力设备的特征子集，利用相关系数公式，计算每一个电力设备特征子集内的相关性得分，获得若干个电力设备特征子集内的相关性得分数组； 将若干个电力设备特征子集内的相关性得分数组与最优运行对照数组进行标准化处理，获得标准化电力设备特征子集数组与标准化最优运行对照数组； 将标准化最优运行对照数组的标准化运行参数作为最优运行阈值； 基于标准化电力设备特征子集数组中，以特征得分最大值作为分割阈值，将标准化电力设备特征子集数组进行分割为两个子叶集，获得左子叶树与右子叶树； 分别计算左子叶树与右子叶树中每一个子叶的路径长度，并根据路径长度计算每一个子叶的平均路径长度； 基于每一个子叶的路径长度与每一个子叶的平均路径长度，通过指数函数公式，计算异常得分； 基于异常得分与最优运行阈值进行对比，判断异常得分是否超出最优运行阈值，若是，则判定为异常运行，若否，则判定不做输出； 所述相关系数公式为： C＝|ρgij,M| 式中，C为每一个电力设备特征子集内的相关性得分，ρ为密度符号； 其中，分别计算左子叶树与右子叶树中每一个子叶的路径长度，并根据路径长度计算每一个子叶的平均路径长度具体为： 式中，为第r子叶路径的平均长度，k为子叶，h为处理函数，r为子叶路径，Y为子叶树的子叶总数； 其中，指数函数公式为： 式中，C异为异常得分。

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