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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119914893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411895109.6，技术领域涉及：F23M11/04；该发明授权一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法是由何德峰;胡飞阳;李廉明;王秀丽;金霞设计研发完成，并于2024-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法，以可见光相机和红外相机分别采集锅炉火焰燃烧图像，处理后将图像通过双光融合算法进行融合，以融合后的连续图像作为一组特征序列输入三维卷积神经网络中进行分类，分类得到锅炉火焰燃烧状态；通过采集的红外图像获取锅炉气流状态；结合锅炉火焰燃烧状态和锅炉气流状态，得出锅炉燃烧状态。本发明在复杂环境和不同燃烧状态下保持较高的鲁棒性，能够更全面、准确地反映锅炉燃烧状态，提高检测准确率；适用于各种类型的热电系统锅炉，具有较强的通用性；能够从多个层次评估锅炉的燃烧状态，实时、精确地反映锅炉内部的燃烧情况；识别准确率高、适用范围广、抗干扰能力强。

本发明授权一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双光融合的热电系统锅炉燃烧状态检测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： S1以可见光相机和红外相机分别采集锅炉火焰燃烧图像； 设置可见光相机和红外相机，以相同采样频率采集锅炉火焰的可见光图像和红外图像； S2在可见光图像和红外图像上获取特征点并匹配，基于特征点将红外图像对齐到可见光图像上； S3处理后将图像通过双光融合算法进行融合； 将对齐后的红外图像和可见光图像使用拉普拉斯金字塔进行多分辨率加权融合，得到双光融合图像； S4将连续的若干帧双光融合图像的合集分段为特征子序列，将历史采集的特征子序列输入三维卷积神经网络中训练； S5以融合后的连续图像作为一组特征序列输入三维卷积神经网络中进行分类，分类得到锅炉火焰燃烧状态； 将实时双光融合图像序列输入训练后的三维卷积神经网络中，对火焰燃烧状态进行分类，输出锅炉火焰燃烧状态； S6通过采集的红外图像，检测锅炉内部气体的温度分布与辐射特性，获取锅炉气流状态； 通过红外图像的序列表征锅炉温度变化的速率，获取气流速度v，采用光流法跟踪连续帧红外图像中气体温度像素的变化，获取气流的速度向量场，获得锅炉气流状态； S7结合锅炉火焰燃烧状态和锅炉气流状态，得出锅炉燃烧状态； 通过将锅炉气流状态的特征和锅炉火焰燃烧状态的特征进行加权融合，得到锅炉燃烧状态特征，得出锅炉燃烧状态。

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