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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司申请的专利一种罕见病数据的共享系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216124.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种罕见病数据的共享系统及方法是由张抒扬;郭健;金晔;史文钊;弓孟春;郑熙弘;刘鹏设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种罕见病数据的共享系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种罕见病数据的共享系统及方法，涉及医疗技术领域，共享系统包括服务端和分别部署在不同医疗机构、不同科室的多个客户端，服务端和客户端之间基于联邦学习机制构建成为医疗数据平台，服务端基于各个客户端上传的病例特征进行搜索，确定出待分析患者的多个就诊数据提取出的病例特征，进而通过罕见病分析模型进行分析，辅助医生进行病情判断，可以保证患者医疗数据的隐私性的同时，无需患者手动整理或提供以往病例资料，给医生给患者都提供了便利。

本发明授权一种罕见病数据的共享系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种罕见病数据的共享系统，其特征在于，所述共享系统包括服务端和分别部署在不同医疗机构、不同科室的多个客户端， 服务端响应接收到的数据共享请求，所述数据共享请求至少包括待分析患者的病例的数据类型，基于所述数据类型从数据库中确定出预先训练好的罕见病分析模型； 服务端将罕见病分析模型的特征提取器下发至所有客户端； 每个客户端通过接收到的特征提取器对本地存储的所有患者的医疗数据进行特征提取，以获取对应的病例特征； 每个客户端将所提取的所有病例特征发送给服务端； 服务端在接收到的所有病例特征中，基于每个病例特征的重复值，确定出对应的第一病例特征集合； 对第一病例特征集合中的所有样本病例特征与待分析患者的预设病例特征进行聚类，以获取预设病例特征所在类，将所述类中的样本病例特征作为目标病例特征； 服务端将目标病例特征和所述罕见病分析模型的分类器反馈给发送所述数据共享请求的客户端； 发送所述数据共享请求的客户端将所述目标病例特征和待分析患者的预设病例特征输入所述分类器，获取所述分类器输出的待分析患者的多个阶段分析结果，以辅助确定待分析患者最终的罕见病诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院北京协和医院;神州医疗科技股份有限公司，其通讯地址为：101199 北京市东城区王府井帅府园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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