北京大学杨帅获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种具有周期性的清晰图像生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887550B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823199.8，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权一种具有周期性的清晰图像生成方法是由杨帅;兰晰程;高文硕;张璐瑶;刘家瑛设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种具有周期性的清晰图像生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种具有周期性的清晰图像生成方法。将待使用扩散模型的注意力机制修改为聚焦注意力机制并输入文本提示词；在扩散模型的特征空间中生成图像的中心区域，并限制注意力至所述中心区域；采样所述中心区域，并在其外围重复复制拼接，直至设定的步数，得到初始图案；使用上采样技术提高图像的分辨率；使用图像编辑技术在文本提示词的引导下修复图像并增添细节，生成满足目标分辨率要求的所述清晰图像。本发明提高了在印染纹样设计领域图像生成模型的可用性，使得能够生成高质量风格化纹样，并且显著降低生产成本。
本发明授权一种具有周期性的清晰图像生成方法在权利要求书中公布了：1.一种具有周期性的清晰图像生成方法： 将待使用扩散模型的注意力机制修改为聚焦注意力机制并输入文本提示词；所述修改的方法为：剪裁自注意力过程中K和V向量的对应维度，只保留中心区域来平滑边缘区域的拼接； 在扩散模型的特征空间中生成图像的中心区域，并限制注意力至所述中心区域； 采样所述中心区域，并在其外围重复复制拼接，直至设定的步数，得到初始图案； 使用上采样技术提高图像的分辨率； 使用图像编辑技术在文本提示词的引导下修复图像并增添细节，生成满足目标分辨率要求的所述清晰图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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