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龙图腾网获悉广西电网有限责任公司申请的专利一种基于物联网的碳流量监测及核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411474908.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权一种基于物联网的碳流量监测及核算方法是由潘俊涛;黄慧君;陈珏羽;林秀清;杨舟;何涌;潘世媛;韦航;张智勇;吴一鸣;冯程程;周政雷;何艺;韦杏秋;舒适;李捷;潘承剑;李金瑾;蒋雯倩;李桐;唐志涛;包岱远;颜丹丹设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的碳流量监测及核算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的碳流量监测及核算方法，具体包括以下步骤：S1.收集电力系统潮流信息；S2.对电力网络进行流量计算，得到整个电力网络的有功功率流矩阵F；S3.对电网碳流密度进行分级迭代计算，逐步获取整个电力网络的碳流数据；S4.通过整理碳流数据得到碳流矩阵C，并提供最终的可视化结果；S5.收集碳排放数据；S6.建立碳流动神经网络模型；S7.对碳流动神经网络模型进行训练；S8.利用碳流动神经网络模型对整个系统的碳排放量进行核算。本发明主要利用物联网数据采集技术和数据分析可视化技术，为电力系统管理者直观的展示碳流量在整个电力网络中的流动路径，帮助实现整个系统的低碳化和绿色化。

本发明授权一种基于物联网的碳流量监测及核算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的碳流量监测及核算方法，具体包括以下步骤： S1.收集电力系统潮流信息，所述潮流信息包括节点功率、网损功率、线路拓扑结构； S2.对电力网络进行流量计算，得到整个电力网络的有功功率流矩阵F； S3.对电网碳流密度进行分级迭代计算，逐步获取整个电力网络的碳流数据； 所述步骤S3中所述碳流密度迭代算法如下： 1从初始节点出发根据已知的功率流起始节点碳排放强度计算通往下一级的线路的碳流密度，计算过程如下： 式中，代表第k条线路上功率流的注入功率；代表第k条线路上功率流的流出功率；代表从节点i流向节点j的功率流的起始节点碳流密度且表示节点i的碳排放强度；代表节点i流向节点j的功率流的终止节点碳流密度； 2检测该级节点是否有下一级节点；如果有则计算下一级节点的碳排放强度并重新执行步骤1；如果没有下一级节点则终止算法并输出整个电力网络的碳流矩阵C； 所述下一级节点的碳排放强度计算方法如下所示： ； 式中，代表节点j的碳排放强度； S4.通过整理碳流数据得到碳流矩阵C，并提供最终的可视化结果； S5.收集碳排放数据； S6.建立碳流动神经网络模型； S7.对碳流动神经网络模型进行训练，将步骤S5中所得到的数据集按9:1的比例随机划分为训练集和验证集；使用训练集对碳流动神经网络模型进行训练通过验证集进行验证，得到最优模型； S8.利用训练得到的碳流动神经网络模型对整个系统的碳排放量进行核算。

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