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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884592B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809286.8，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统是由李洵;龙玉江;甘润东;胡啟镝;朱显峰;陈卿;卢妤;何熙设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统及其数字化技术领域，尤其涉及基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统，通过小二乘支持向量机与动态贝叶斯网络进行缺失值推断，采用已有数据规律替换完整时间序列曲线中缺失的数据；在处理长时间数据缺失或突发异常时展现出较强的鲁棒性，能够有效避免数据空白带来的模型失真；通过时间序列的连续性预测和空白数据的填充，数字孪生模型将维持其对输变电设备运行状态的实时准确反映；这为设备的故障诊断、状态监测和预测性维护提供了更加可靠的支持，从而提高了输变电设备的运行效率和安全性。

本发明授权基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时间序列预测的输变电设备数据填充方法，其特征在于：包括： 通过收集和分析输变电设备的历史运行数据，得到多元时间序列； 对多元时间序列中进行缺失值检测，确定填充数据区域； 对缺失数据进行填充； 对缺失值进行推断，并根据验证结果优化填充算法的参数； 所述多元时间序列包括按时间序列到达的观测值，表示为： ； 其中，索引时间点的测量值；当时，为单变量时间序列，当时，为多元时间序列； 所述缺失值检测包括从不完整子集中获取一个项目，并与来自完整子集的项目进行比较；将缺失值替换为完整项中的对应值，计算两条时间序列曲线的动态时间规整距离，找到整个完整子集之间的最小距离，并使用最佳序列曲线中的对应值替换缺失值； 所述确定填充数据区域包括多元填充法，若序列的第个变量维度上存在缺失数据，根据多元时间序列数据集中搜索的相似序列，若搜索结果为、、…、，则视为训练集；表示输入向量，由除第个变量外，来自个变量维度、、…、的时间点的数据组成；表示输出向量，由、、…、，来自第个可变维度的每个时间点的数据组成； 所述对缺失数据进行填充包括使用训练集对LSSVM进行训练，原始空间中的函数转换为： ； ； 其中，表示对最小化，表示权重向量，表示偏置项，表示误差项，表示目标函数，表示正则化项，其中表示权重向量的转置，表示权重向量的平方和，表示误差项的平方和，其中，，表示权重向量，表示正则化参数，表示核空间映射函数；表示误差，表示偏差。

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