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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510047766.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法是由史春娟;孙智勇;冯刚;时建明设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法在说明书摘要公布了：一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法，步骤如下：获取相变弹射系统的初始参数及被弹射物的离轨速度；计算当前质量规格下的离轨速度范围，如果目标离轨速度在离轨速度范围内，则对相变个数进行参数优化，否则结束参数优化；判断目标离轨速度和离轨速度最小值的比值是否小于设定阈值，如果是则将初始相变个数作为相变个数最优值进行保存，然后对时间间隔进行参数优化，否则，则基于遗传算法对相变个数进行优化得到相变个数最优值；基于遗传算法对时间间隔进行优化得到时间间隔最优值；输出相变个数和时间间隔最优值。本发明基于遗传算法根据参数的优先级进行多目标智能优化控制，分级分步优化控制，提高了相变弹射智能控制的精准性、高效性。

本发明授权一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传算法的相变弹射智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取相变弹射系统的初始参数以及被弹射物的离轨速度，初始参数包括初始质量规格、初始相变个数、初始时间间隔，以被弹射物的离轨速度作为目标离轨速度； 步骤S2、质量规格判定；计算当前质量规格下的离轨速度范围，如果目标离轨速度在离轨速度范围内，则进一步对相变个数进行参数优化；如果目标离轨速度小于离轨速度最小值或者目标离轨速度大于离轨速度最大值，则结束参数优化； 步骤S3、相变个数优化；判断目标离轨速度和离轨速度最小值的比值是否小于设定阈值，如果是，则将初始相变个数作为相变个数最优值进行保存，然后进一步对时间间隔进行参数优化，否则，则基于遗传算法对相变个数进行优化，得到相变个数最优值； 步骤S4、时间间隔优化；基于遗传算法对时间间隔进行优化，得到时间间隔最优值； 步骤S5、输出相变个数最优值和时间间隔最优值，按照相变个数最优值和时间间隔最优值进行相变弹射控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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