买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411867958.0，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统是由晋本周;宋梓玉;吴刚;陈坤杰;李归设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统，方法包括：针对雷达干扰类型，生成一组k分类n样本的支持集；利用生成式大语言模型生成每种干扰类型对应的伪文本并过滤得到伪文本数据集；根据支持集得到样本图像，根据每种干扰类型的样本图像和伪文本数据集，通过随机采样的方式生成图像‑文本对，构成训练集；根据训练集，利用总损失函数微调对比语言‑图像预训练CLIP模型参数；待识别的干扰信号转换为图像，利用微调后的CLIP模型的编码器提取图像特征和支持集对应文本特征，并计算图像特征与每个类别文本特征之间相似度，取相似度最大的文本类型为输出干扰类型。本发明可有效提升小样本条件下的干扰样式识别性能。

本发明授权一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种合成伪文本增强的小样本雷达干扰识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 针对雷达干扰类型，生成一组k分类n样本的支持集；利用生成式大语言模型，根据支持集和预设的针对干扰类型查询的提示模板列表，随机给出提示模板和温度参数，生成每种干扰类型对应的伪文本，并对伪文本进行过滤得到每种干扰类型的伪文本数据集； 根据支持集，利用时频变换方法将干扰信号转换为样本图像数据；根据每种干扰类型的样本图像数据和伪文本数据集，通过随机采样的方式生成图像-文本对，共生成k个分类的图像-文本对数据集，构成训练集； 将训练集输入对比语言-图像预训练CLIP模型的图像编码器和文本编码器，分别进行图像特征提取和文本特征提取，并计算图像与文本之间的特征相似度，根据相似度计算交叉熵损失，并计算图像特征的三元组损失和文本特征的三元组损失，构成总损失函数，根据总损失函数对模型参数进行反向传播并更新参数至达到所需训练轮数，实现对CLIP模型的微调； 利用时频变换方法将待识别的干扰信号转换为时频域图像数据，将时频域图像数据和干扰类型类别名称分别输入微调后的CLIP模型的图像编码器和文本编码器，分别提取图像特征和类别文本特征，并计算图像特征与每个类别文本特征之间相似度，取相似度最大的文本作为最佳匹配描述，该文本类型即为输出干扰类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学，其通讯地址为：210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。