买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都大学申请的专利基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119867754B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510110373.2，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法是由周楠;王文昊;于钥;周爽;谢远伦;施开波;杜元花;唐琳;陈二阳设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法，包括：S1、收集抑郁症患者与健康人员的功能性近红外光谱，并进行预处理后作为数据集；S2、通过数据集对近红外光谱提取模型进行训练；S3、提取待风险评估人员的通过功能性近红外光谱，进行预处理后输入训练完成的近红外光谱提取模型，提取待风险评估人员大脑各区域的血氧动力学特征，进行抑郁症风险评估，本申请设计了端到端架构与时空模块统计特征，实现了对原始数据的直接处理，并提升了模型对功能性近红外光谱信号时空特征的捕捉能力，从而提升了抑郁症风险评估准确度。

本发明授权基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于功能性近红外光谱的抑郁症风险评估方法，其特征在于，包括： S1、收集抑郁症患者与健康人员的功能性近红外光谱，并进行预处理后作为数据集； S2、通过数据集对近红外光谱提取模型进行训练； S3、提取待风险评估人员的通过功能性近红外光谱，进行预处理后输入训练完成的近红外光谱提取模型，提取待风险评估人员大脑各区域的血氧动力学特征，进行抑郁症风险评估； S2中，近红外光谱提取模型对输入数据的处理方法包括： S21、将输入数据分别输入16个并列的时间特征模块，捕捉不同频率的关键时序特征； S22、将不同频率的关键时序特征输入空间特征模块，识别大脑各区域的血氧动力学特征； S24、将大脑各区域的血氧动力学特征经过平均池化后输入统计特征模块，得到原始抑郁症风险评估信息； S25、将原始抑郁症风险评估信息展开为一维特征向量，并通过全连接层经Softmax激活函数处理，得到抑郁症风险评估结果； S24中，统计特征模块对大脑各区域的血氧动力学特征的处理方法包括： S241、分别计算大脑各区域的血氧动力学特征在时间t上的最小值、最大值以及加权平均值； S242、将大脑各区域的血氧动力学特征在时间t上的最小值、最大值以及加权平均值对应的通道信号进行逐元素相加，得到统计特征； S243、将大脑各区域的血氧动力学特征依次进行批标准化、激活函数处理以及2D平均池化，得到处理后的血氧动力学特征； S244、将统计特征和处理后的血氧动力学特征进行逐元素相加，得到原始抑郁症风险评估信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都大学，其通讯地址为：610106 四川省成都市成洛大道2025号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。