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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司湛江供电局申请的专利一种脑电信号预处理和特征提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119837542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-01-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411929418.0，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权一种脑电信号预处理和特征提取方法及系统是由黎艺苗;陈学台;钟前辉;柯明东;陈浩;谢定兵;黄观荣;梁广;黄必众;李钦设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑电信号预处理和特征提取方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及脑电信号处理技术领域，本申请公开了一种脑电信号预处理和特征提取方法及系统，包括获取原始脑电信号，并对原始脑电信号进行降噪处理，得到降噪处理后的脑电信号；将降噪处理后的脑电信号从时域映射到频域，并在频域上分别取出五个频段的信号；计算每个频段的信号的功率谱密度，根据功率谱密度计算每个频段的信号的微分熵特征值；至少将所有的微分熵特征值作为频域特征值输入到学习分类算法中进行训练，得到分类模型；采用分类模型对新的脑电信号样本进行分类，得到分类结果，其中，分类结果用于情绪分析，不同的类别对应不同的情绪。该方法解决了现有技术中目前的脑电信号分类的准确性和可靠性较低的问题。

本发明授权一种脑电信号预处理和特征提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种脑电信号预处理和特征提取方法，其特征在于：包括， 获取原始脑电信号，并对所述原始脑电信号进行降噪处理，得到降噪处理后的脑电信号，具体包括：采用自适应滤波器实时监测所述原始脑电信号中的干扰成分，并获取干扰强度指标，其中，所述干扰强度指标为干扰信号功率与脑电信号总功率的比值；在所述干扰强度指标大于设定阈值时，采用稀疏表示方法对所述原始脑电信号进行降噪处理，得到降噪处理后的脑电信号；将所述原始脑电信号分解为，其中为字典矩阵，为稀疏系数；通过优化目标函数求解所述稀疏系数，利用求解得到的所述稀疏系数重构所述原始脑电信号，得到所述降噪处理后的脑电信号； 将所述降噪处理后的脑电信号从时域映射到频域，并在频域上分别取出五个频段的信号，具体包括：通过快速傅里叶变换将所述降噪处理后的脑电信号从时域映射到频域，得到脑电信号的频谱表示，根据预定义的频段范围来划分频谱，并计算每个频段的频率索引范围，提取每个频段的频谱数据，其中，五个频段分别为Delta、Theta、Alpha、Beta、Gamma； 计算每个频段的信号的功率谱密度，根据所述功率谱密度计算每个频段的信号的微分熵特征值； 至少将所有的所述微分熵特征值作为频域特征值输入到学习分类算法中进行训练，得到分类模型； 采用所述分类模型对新的脑电信号样本进行分类，得到分类结果，其中，所述分类结果用于情绪分析，不同的类别对应不同的情绪。

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